Revisa el llms.txt de un sitio con el formato de llmstxt.org, línea por línea, o construye uno válido a partir de tus páginas clave.
Escribe lo que un asistente debería saber, lista tus páginas clave y copia el archivo. Se construye en tu navegador y no se envía a ningún sitio.
Guárdalo como llms.txt en la raíz de tu sitio y sírvelo como text/plain o text/markdown.
/llms.txt con su página de inicio también recibe esto, porque entonces no hay archivo.No sigue los enlaces, así que una página que da 404 no aparecerá aquí. Nuestro propio llms.txt pasa sin errores ni avisos, y la batería de pruebas que publica este sitio lo mantiene así.
Por sí solo, ninguna evidencia lo indica. Lo que dice un asistente sobre tu empresa viene de lo que ha leído sobre ti en la web y, en las respuestas basadas en búsqueda, de las páginas que puede encontrar y descargar. Un llms.txt es un resumen corto y exacto en un formato fácil de leer. Eso vale veinte minutos. No sustituye ser la respuesta en las páginas que los asistentes ya citan.
Dos cosas importan más y son fáciles de comprobar: si los crawlers de IA pueden llegar siquiera a tus páginas (el verificador de crawlers de IA) y si ChatGPT, Claude y Gemini te recomiendan cuando un comprador pregunta (el check gratis). La guía de llms.txt explica qué poner en el archivo.
Un archivo markdown en la raíz de un sitio, como example.com/llms.txt, que le da a un modelo de lenguaje un resumen corto del sitio y enlaces a las páginas que vale la pena leer. El formato se propuso en llmstxt.org en septiembre de 2024.
Ninguno ha dicho que sí. OpenAI, Anthropic y Perplexity publican archivos llms.txt para su propia documentación de desarrolladores, pero la documentación de sus crawlers no dice que sus asistentes lean el tuyo al responder una pregunta. Trátalo como un archivo barato y de bajo riesgo que ayuda a las herramientas y agentes que sí lo leen, no como un factor de ranking.
Debe empezar con un H1 que nombre el sitio. Todo lo demás es opcional pero tiene un orden fijo: un resumen en cita, luego párrafos de detalle sin títulos, luego secciones H2 cuyos elementos son enlaces markdown, escritos como - [nombre](url): notas.
Una sección H2 llamada Optional contiene enlaces que un agente puede omitir cuando necesita un contexto más corto. Pon ahí las páginas secundarias, como un changelog o un kit de prensa, y déjala al final.
Es un acompañante habitual, no parte de la especificación: un archivo con el texto completo de tus páginas clave, para que el lector no tenga que seguir enlaces. Mantén corto el propio llms.txt. También puedes pegar en este validador una URL que termine en llms-full.txt.