Antes de poner un número de visibilidad en IA delante de tu CMO, conviene saber de dónde sale. Este es el método completo: la comprobación puntual, el seguimiento semanal, las tres métricas y cómo se ordenan los hallazgos. Nada oculto, nada ajustado a mano.
Introduces una marca y una categoría, como “CRM para equipos de ventas B2B”. Mentioned le pide a Claude que escriba 5 preguntas que un comprador teclearía al buscar una recomendación en esa categoría, formuladas como las haría una persona, no como las haría un marketer. Las preguntas nunca contienen el nombre de tu marca, así que la prueba mide una recomendación espontánea y no una dirigida. Si la redacción de preguntas falla por cualquier motivo, Mentioned recurre a un conjunto fijo de plantillas neutrales en lugar de adivinar o saltarse la comprobación.
Las 5 preguntas se envían a cada modelo seleccionado en paralelo, cada una como una conversación aparte. No hay contexto compartido entre ellas ni pista sobre qué marca se está probando, así que es casi como cinco compradores distintos haciendo cinco preguntas distintas. Claude, ChatGPT y Gemini corren con nuestras claves. DeepSeek, Llama 3.3 y Perplexity corren con una clave de API que aportas tú.
El comparador reduce tanto el nombre de tu marca como la respuesta a letras y dígitos, de modo que los espacios y la puntuación no pueden romper una coincidencia, y normaliza los acentos, así que “Nestlé” y “Nestle” cuentan los dos. Después exige que la coincidencia caiga en un límite de palabra en el texto original. Sin esa regla, “generally” contaría como mención de una marca llamada “Rally”.
Una marca cuyo núcleo alfanumérico tiene menos de dos caracteres (“C++”) se compara de forma literal. Una sola letra suelta sin nada en que apoyarse (“X”, “R”) se rechaza en lugar de adivinar: no hay forma fiable de distinguirla del pronombre.
Cuando hay coincidencia, Mentioned conserva la frase que la contiene como la cita que ves en tus resultados, copiada tal cual de la salida del modelo y nunca reescrita. El resaltado en las respuestas guardadas usa el mismo comparador que puntuó la ejecución, así que un resaltado nunca puede contradecir una puntuación.
Cuando tu marca no aparece, Mentioned extrae de la respuesta los demás nombres de marca, normalmente nombres en negrita o elementos de una lista numerada o con viñetas, y filtra las frases genéricas para que “la mejor opción” no cuente como competidor. Es una heurística y puede pasar por alto un nombre, pero nunca añade un competidor que no esté en el texto.
Tu puntuación es cuántas de las 5 respuestas mencionaron tu marca, sobre 5, para cada modelo. No hay ponderación ni ajuste. 3/5 significa que tu marca apareció en 3 de las 5 respuestas independientes.
Una comprobación puntual escribe preguntas nuevas cada vez. Eso es correcto para una instantánea e incorrecto para una tendencia: si las preguntas cambian de un lunes al siguiente, una puntuación que pasa de 3/5 a 1/5 mezcla “perdimos visibilidad” con “hicimos preguntas más difíciles”.
Por eso, cuando sigues una palabra clave, sus cinco preguntas se escriben una sola vez, al crearla, y se hacen palabra por palabra en cada ejecución posterior. Un movimiento en la línea es un movimiento en tu visibilidad. Es la decisión de diseño más importante del producto.
Las palabras clave seguidas se ejecutan cada semana con nuestra clave, en Claude y Gemini. Pro incluye 3 espacios diarios con nuestra clave y Agency 10. Más allá de esos, una palabra clave solo puede ejecutarse a diario cuando tu cuenta tiene guardada su propia clave de API para cada modelo que esa palabra clave consulta, porque esa ejecución diaria gasta tu clave y no la nuestra. La comprobación se hace al fijar la frecuencia y otra vez al empezar la ejecución, así que quitar una clave más tarde devuelve la palabra clave a semanal.
Cada una cuenta algo que un modelo devolvió de verdad, y cada fila enlaza con las respuestas completas de las que sale. Cuando una cifra no se pudo medir ves un guion y una frase que explica por qué, nunca un cero. “Nadie te nombró” y “aún no se ha ejecutado nada” son hallazgos distintos, y Mentioned nunca muestra uno como si fuera el otro.
El sentimiento es un recuento de palabras, no la opinión de un modelo. Mentioned toma la frase que nombra tu marca, cuenta en ella las palabras de elogio y de crítica de una lista (teniendo en cuenta la negación) y llama a la frase positiva, negativa o neutra según qué lado tenga más. La lista completa de palabras está en pantalla, con cuántas veces saltó cada palabra y la frase en la que saltó, así que puedes comprobar cualquier veredicto con un clic.
No detectará el sarcasmo, y no detectará elogios expresados con palabras que no estén en la lista. Mostrar la lista entera es el precio. Una puntuación de sentimiento que se le pidió inventar a un modelo no podría comprobarse así en absoluto.
La pantalla de Acciones lee las ejecuciones que ya hay en tu cuenta y enumera ocho tipos de hallazgo: puntos ciegos de modelo, puntos ciegos de prompt, caídas de visibilidad, competidores que te adelantan, un competidor citado donde tú no, temas débiles, palabras clave que nunca se ejecutaron y palabras clave cuya última ejecución falló. Cada hallazgo se ordena por las respuestas en juego: la brecha en puntos porcentuales por el número de respuestas guardadas que abarca. Cada fila repite una medición que ya está en otra pantalla y enlaza directamente con ella, y la lista te dice cuántos hallazgos dejó fuera en vez de recortarlos en silencio.
Bajo cada hallazgo, un playbook plegado ofrece las correcciones habituales para ese tipo de brecha. Está señalado como consejo y nunca entra en un número, el CSV, la API ni las herramientas MCP.
Cada comprobación gasta presupuesto real de API. Por eso no hay comprobación anónima, por eso una cuenta gratuita tiene 3 comprobaciones con nuestra clave antes de necesitar una propia, y por eso hay un tope global de 300 al día por encima de todo. Las ejecuciones semanales se miden en tokens reales frente a un presupuesto mensual en dólares. Una palabra clave que el presupuesto no puede cubrir este mes queda aplazada, no fallida: no se registra nada en su contra, porque una marca roja en una palabra clave sana sería incorrecta.
Una petición que falla de una forma que puede resolverse sola (un límite de tasa, un tiempo de espera agotado, una caída del proveedor) se reintenta, siguiendo la indicación de reintento del propio proveedor. Una clave rechazada o una petición mal formada no se reintenta, porque un reintento no puede arreglarla. Una ejecución fallida se registra en lugar de ocultarse, y la programación lee la última ejecución correcta, así que una sola petición con tiempo agotado no deja una palabra clave parada una semana.
El método existe para que tu equipo pueda actuar sobre los números con confianza. En la práctica, el ciclo es así: