Bevor Sie Ihrem CMO eine Zahl zur KI-Sichtbarkeit vorlegen, sollten Sie wissen, woher sie kommt. Das ist die ganze Methode: der einmalige Check, das wöchentliche Tracking, die drei Metriken und das Ranking der Erkenntnisse. Nichts versteckt, nichts von Hand justiert.
Sie geben eine Marke und eine Kategorie ein, zum Beispiel „CRM für B2B-Vertriebsteams“. Mentioned bittet Claude, 5 Fragen zu schreiben, die ein Käufer bei der Suche nach einer Empfehlung in dieser Kategorie eintippen würde, so formuliert, wie ein Mensch fragt, nicht wie ein Marketer. Die Fragen enthalten nie Ihren Markennamen, sodass der Test eine ungestützte Empfehlung misst und keine suggerierte. Schlägt das Schreiben der Fragen aus irgendeinem Grund fehl, greift Mentioned auf feste, neutrale Vorlagen zurück, statt zu raten oder den Check zu überspringen.
Alle 5 Fragen gehen parallel an jedes ausgewählte Modell, jede als eigene Unterhaltung. Es gibt keinen gemeinsamen Kontext und keinen Hinweis darauf, welche Marke getestet wird, es entspricht also ziemlich genau fünf verschiedenen Käufern, die fünf verschiedene Fragen stellen. Claude, ChatGPT und Gemini laufen mit unseren Keys. DeepSeek, Llama 3.3 und Perplexity laufen mit einem API-Key, den Sie stellen.
Der Matcher reduziert Ihren Markennamen und die Antwort auf Buchstaben und Ziffern, sodass Leerzeichen und Satzzeichen einen Treffer nicht verhindern können, und er faltet Akzente, sodass „Nestlé“ und „Nestle“ beide zählen. Dann verlangt er, dass der Treffer im Originaltext auf einer Wortgrenze liegt. Ohne diese Regel würde „generally“ als Erwähnung einer Marke namens „Rally“ zählen.
Eine Marke, deren alphanumerischer Kern unter zwei Zeichen liegt („C++“), wird stattdessen wörtlich abgeglichen. Ein einzelner Buchstabe ohne Anker („X“, „R“) wird abgelehnt, statt geraten: Er lässt sich nicht verlässlich vom Pronomen unterscheiden.
Bei einem Treffer behält Mentioned den Satz, der ihn enthält, als das Zitat, das Sie in Ihren Ergebnissen sehen, direkt aus der Ausgabe des Modells kopiert und nie umgeschrieben. Die Hervorhebung in gespeicherten Antworten nutzt denselben Matcher, der den Run bewertet hat, ein Highlight kann also nie einem Score widersprechen.
Wenn Ihre Marke nicht auftaucht, zieht Mentioned die anderen Markennamen aus der Antwort, meist fett gesetzte Namen oder Einträge in einer nummerierten oder Aufzählungsliste, und filtert generische Wendungen heraus, damit „die beste Option“ nicht als Wettbewerber zählt. Das ist eine Heuristik und kann einen Namen übersehen, aber sie fügt nie einen Wettbewerber hinzu, der nicht im Text steht.
Ihr Score ist, wie viele der 5 Antworten Ihre Marke erwähnt haben, von 5, für jedes Modell. Es gibt keine Gewichtung und keine Anpassung. 3/5 heißt, Ihre Marke tauchte in 3 der 5 unabhängigen Antworten auf.
Ein einmaliger Check schreibt jedes Mal neue Fragen. Für eine Momentaufnahme ist das richtig, für einen Trend falsch: Ändern sich die Fragen von einem Montag zum nächsten, vermischt ein Score, der von 3/5 auf 1/5 fällt, „wir haben Sichtbarkeit verloren“ mit „wir haben schwerere Fragen gestellt“.
Wenn Sie also ein Keyword tracken, werden seine fünf Fragen einmal beim Anlegen geschrieben und bei jedem weiteren Run wortgleich gestellt. Eine Bewegung der Linie ist eine Bewegung Ihrer Sichtbarkeit. Das ist die wichtigste Designentscheidung im Produkt.
Getrackte Keywords laufen wöchentlich mit unserem Key, auf Claude und Gemini. Pro enthält 3 Tagesplätze mit unserem Key, Agency 10. Darüber hinaus kann ein Keyword nur dann täglich laufen, wenn Ihr Konto für jedes Modell, das dieses Keyword abfragt, einen eigenen API-Key gespeichert hat, denn dieser tägliche Run verbraucht Ihren Key, nicht unseren. Die Prüfung erfolgt beim Festlegen des Zeitplans und noch einmal beim Start des Runs, sodass das Entfernen eines Keys später das Keyword zurück auf wöchentlich setzt.
Jede zählt etwas, das ein Modell tatsächlich geliefert hat, und jede Zeile verlinkt auf die vollständigen Antworten, aus denen sie stammt. Wo eine Zahl nicht gemessen werden konnte, sehen Sie einen Strich und einen Satz, warum, nie eine Null. „Niemand hat Sie genannt“ und „es lief noch nichts“ sind verschiedene Befunde, und Mentioned zeigt nie das eine als das andere.
Sentiment ist eine Wortzählung, keine Meinung eines Modells. Mentioned nimmt den Satz, der Ihre Marke nennt, zählt darin aufgelistete Lob- und Kritikwörter (mit Berücksichtigung von Verneinung) und stuft den Satz als positiv, negativ oder neutral ein, je nachdem, welche Seite mehr hat. Die vollständige Wortliste steht auf dem Bildschirm, dazu, wie oft jedes Wort ausgelöst hat und in welchem Satz, sodass Sie jedes Urteil mit einem Klick prüfen können.
Sarkasmus übersieht es, und Lob in Worten, die nicht auf der Liste stehen, übersieht es auch. Die ganze Liste zu zeigen, ist der Preis dafür. Einen Sentiment-Score, den ein Modell erfinden sollte, könnte man auf diese Weise gar nicht prüfen.
Die Ansicht Actions liest die Runs, die schon in Ihrem Konto liegen, und listet acht Arten von Erkenntnissen: blinde Flecken bei Modellen, blinde Flecken bei Prompts, Sichtbarkeitseinbrüche, davonziehende Wettbewerber, ein Wettbewerber, der zitiert wird, wo Sie es nicht werden, schwache Themen, Keywords, die nie liefen, und Keywords, deren letzter Run fehlschlug. Jede Erkenntnis wird nach den betroffenen Antworten gerankt: der Abstand in Prozentpunkten mal die Zahl der gespeicherten Antworten, die er abdeckt. Jede Zeile wiederholt eine Messung, die schon auf einem anderen Bildschirm steht, und verlinkt direkt dorthin, und die Liste sagt, wie viele Erkenntnisse sie weggelassen hat, statt sie stillschweigend zu kürzen.
Unter jeder Erkenntnis nennt ein eingeklapptes Playbook die üblichen Lösungen für diese Art Lücke. Es ist als Rat gekennzeichnet und fließt nie in eine Zahl, die CSV, die API oder die MCP-Tools ein.
Jeder Check verbraucht echtes API-Budget. Deshalb gibt es keinen anonymen Check, deshalb bekommt ein kostenloses Konto 3 Checks mit unserem Key, bevor es einen eigenen braucht, und deshalb gibt es über allem eine globale Obergrenze von 300 pro Tag. Wöchentliche Runs werden in echten Token-Zahlen gegen ein monatliches Dollar-Budget gemessen. Ein Keyword, das das Budget diesen Monat nicht mehr deckt, wird zurückgestellt, nicht als fehlgeschlagen gewertet: Es wird nichts dagegen verbucht, denn eine rote Markierung an einem gesunden Keyword wäre falsch.
Eine Anfrage, die auf eine Weise scheitert, die sich von selbst auflösen kann (ein Rate Limit, ein Timeout, ein Ausfall beim Anbieter), wird wiederholt, nach dem eigenen Retry-Hinweis des Anbieters. Ein abgelehnter Key oder eine fehlerhafte Anfrage wird nicht wiederholt, weil ein erneuter Versuch sie nicht beheben kann. Ein fehlgeschlagener Run wird festgehalten statt versteckt, und der Zeitplan liest den letzten erfolgreichen Run, sodass eine einzelne Anfrage mit Timeout ein Keyword nicht eine Woche lang brachliegen lässt.
Die Methode gibt es, damit Ihr Team auf die Zahlen mit Zuversicht reagieren kann. In der Praxis sieht der Ablauf so aus: