Antes de levar um número de visibilidade em IA ao seu CMO, você precisa saber de onde ele vem. Este é o método completo: a verificação avulsa, o monitoramento semanal, as três métricas e como os achados são ordenados. Nada escondido, nada ajustado à mão.
Você informa uma marca e uma categoria, como “CRM para equipes de vendas B2B”. A Mentioned pede ao Claude que escreva 5 perguntas que um comprador digitaria ao buscar uma recomendação nessa categoria, formuladas do jeito que uma pessoa pergunta, não do jeito que um profissional de marketing escreveria. As perguntas nunca contêm o nome da sua marca, então o teste mede uma recomendação espontânea, não induzida. Se a escrita das perguntas falhar por qualquer motivo, a Mentioned recorre a um conjunto fixo de modelos neutros, em vez de adivinhar ou pular a verificação.
As 5 perguntas são enviadas a cada modelo selecionado em paralelo, cada uma como uma conversa própria. Não há contexto compartilhado entre elas nem pista sobre qual marca está sendo testada, então é quase como cinco compradores diferentes fazendo cinco perguntas diferentes. Claude, ChatGPT e Gemini rodam com as nossas chaves. DeepSeek, Llama 3.3 e Perplexity rodam com uma chave de API fornecida por você.
O comparador reduz o nome da sua marca e a resposta a letras e dígitos, então espaços e pontuação não quebram uma correspondência, e ignora acentos, de modo que “Nestlé” e “Nestle” contam igualmente. Depois exige que a correspondência caia em um limite de palavra no texto original. Sem essa regra, “generally” contaria como menção a uma marca chamada “Rally”.
Uma marca cujo núcleo alfanumérico tem menos de dois caracteres (“C++”) é comparada literalmente. Uma letra isolada, sem nada em que se apoiar (“X”, “R”), é recusada em vez de adivinhada: não há jeito confiável de distingui-la do pronome.
Quando há correspondência, a Mentioned guarda a frase que a contém como a citação que você vê nos resultados, copiada direto da resposta do modelo e nunca reescrita. O destaque nas respostas guardadas usa o mesmo comparador que pontuou a execução, então um destaque nunca contradiz uma pontuação.
Quando a sua marca não aparece, a Mentioned extrai da resposta os nomes das outras marcas, em geral nomes em negrito ou itens de uma lista numerada ou com marcadores, e filtra expressões genéricas para que “a melhor opção” não seja contada como concorrente. É uma heurística e pode deixar passar um nome, mas nunca acrescenta um concorrente que não esteja no texto.
Sua pontuação é quantas das 5 respostas mencionaram sua marca, de 5, para cada modelo. Não há ponderação nem ajuste. 3/5 significa que sua marca apareceu em 3 das 5 respostas independentes.
Uma verificação avulsa escreve perguntas novas a cada vez. Isso é certo para uma foto do momento e errado para uma tendência: se as perguntas mudam de uma segunda para a outra, uma pontuação que vai de 3/5 para 1/5 mistura “perdemos visibilidade” com “fizemos perguntas mais difíceis”.
Por isso, quando você monitora uma palavra-chave, as cinco perguntas dela são escritas uma só vez, quando você a cria, e feitas palavra por palavra em todas as execuções seguintes. Uma mudança na linha é uma mudança na sua visibilidade. É a decisão de design mais importante do produto.
As palavras-chave monitoradas rodam semanalmente com a nossa chave, em Claude e Gemini. O Pro inclui 3 vagas diárias na nossa chave e o Agency 10. Além dessas, uma palavra-chave só pode rodar diariamente quando a sua conta salvou uma chave de API própria para todos os modelos que essa palavra-chave consulta, porque essa execução diária gasta a sua chave, não a nossa. A checagem acontece quando você define a frequência e de novo quando a execução começa, então remover uma chave depois faz a palavra-chave voltar para semanal.
Cada uma conta algo que um modelo realmente devolveu, e cada linha leva às respostas completas de onde veio. Quando um número não pôde ser medido, você vê um traço e uma frase explicando por quê, nunca um zero. “Ninguém citou você” e “nada rodou ainda” são achados diferentes, e a Mentioned nunca mostra um como se fosse o outro.
O sentimento é uma contagem de palavras, não a opinião de um modelo. A Mentioned pega a frase que cita sua marca, conta nela as palavras de elogio e de crítica da lista (tratando negações) e classifica a frase como positiva, negativa ou neutra conforme o lado que tiver mais. A lista completa de palavras fica na tela, com quantas vezes cada palavra foi acionada e a frase em que foi, para você conferir qualquer veredito em um clique.
Ela vai deixar passar ironia e elogios escritos com palavras que não estão na lista. Mostrar a lista inteira é o preço disso. Uma nota de sentimento que um modelo foi instruído a inventar não poderia ser conferida assim.
A tela de Ações lê as execuções que já estão na sua conta e lista oito tipos de achado: pontos cegos de modelo, pontos cegos de prompt, quedas de visibilidade, concorrentes que ganham terreno, um concorrente citado onde você não é, temas fracos, palavras-chave que nunca rodaram e palavras-chave cuja última execução falhou. Cada achado é ordenado pelas respostas em jogo: a diferença em pontos percentuais vezes o número de respostas guardadas que ela cobre. Cada linha repete uma medição que já está em outra tela e leva direto a ela, e a lista informa quantos achados deixou de fora em vez de cortá-los em silêncio.
Embaixo de cada achado, um playbook recolhido traz as correções mais comuns para aquele tipo de lacuna. Ele é identificado como conselho e nunca entra em um número, no CSV, na API ou nas ferramentas MCP.
Toda verificação gasta orçamento real de API. Por isso não existe verificação anônima, por isso uma conta gratuita recebe 3 verificações na nossa chave antes de precisar de uma própria, e por isso há um teto global de 300 por dia acima de tudo. As execuções semanais são medidas em contagens reais de tokens contra um orçamento mensal em dólares. Uma palavra-chave que o orçamento não cobre neste mês é adiada, não falha: nada é registrado contra ela, porque uma marca vermelha em uma palavra-chave saudável estaria errada.
Uma requisição que falha de um jeito que pode passar sozinho (limite de taxa, timeout, queda do provedor) é repetida, seguindo a própria dica de nova tentativa do provedor. Uma chave rejeitada ou uma requisição malformada não é repetida, porque repetir não resolve. Uma execução com falha é registrada, não escondida, e o agendamento lê a última execução bem-sucedida, então uma requisição que deu timeout não deixa uma palavra-chave parada por uma semana.
O método existe para que sua equipe aja sobre os números com confiança. Na prática, o ciclo é assim: