Guias fundamentados sobre generative engine optimization: o que é real, o que é pesquisa citada e o que honestamente ainda não se sabe. Sem estatísticas inventadas, sem fórmulas garantidas.
Um desenho de experimento prático para GEO, com os tamanhos de amostra necessários para detectar um ganho real.
Buscas mensais no Google por nove assistentes de IA nos EUA e no Reino Unido, e o que isso significa para onde ser visível.
Demanda de busca nos EUA e no mundo por GEO, AEO, LLM SEO e termos de visibilidade em IA, com a tabela completa.
Demanda de busca por 16 nomes de crawlers de IA: o que os donos de sites pesquisam e os crawlers de busca que passam despercebidos.
Dificuldade, volume, CPC e potencial de tráfego de 29 termos de GEO e AEO, dos mais fáceis aos mais difíceis.
Intervalos de confiança e mudanças mínimas detectáveis para notas de visibilidade em IA, de 5 a 400 respostas.
Fórmulas exatas de taxa de visibilidade em IA, share of voice e posição média, com um exemplo resolvido.
Um relatório mensal de visibilidade em IA pronto para copiar, para clientes: seções, métricas, tabelas e texto honesto.
Tráfego orgânico, domain rating e demanda de busca pela marca de 18 fornecedores de visibilidade em IA, nós incluídos.
300 perguntas reais do Google sobre visibilidade na busca por IA, com volumes, agrupadas em oito temas.
O que é GEO, como difere de SEO, por que existe e o que realmente está sob o seu controle hoje.
O que um rastreador de posições mede e o que um verificador de citações em IA mede, e onde os dois realmente se sobrepõem.
Táticas honestas e práticas — e uma visão sem ilusões do que ninguém pode garantir.
Como é uma pergunta de comprador de IA realista e por que testar um único prompt não basta.
Como funcionam as respostas de IA com qualificação de local, com base em pesquisa real de SEO local.
O que a marcação schema.org realmente faz para crawlers de IA, em comparação com o folclore de SEO sem comprovação.
O que os dados reais de uso e de zero clique dizem sobre como os compradores pesquisam hoje — e o que não dizem.
O que está documentado publicamente — e o que realmente não dá para saber de fora do provedor do modelo.
Um checklist prático e priorizado — começando por conhecer o seu ponto de partida, não por correr atrás de táticas.
Checagens manuais, verificações avulsas e acompanhamento semanal comparados, e o que procurar numa ferramenta de acompanhamento.
GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot e Google-Extended fazem trabalhos diferentes. O que muda ao bloquear cada um, e um robots.txt para copiar.
O formato, quem o lê hoje, o que colocar no seu e por que ele não é o motivo de um assistente recomendar você.
Um canal personalizado para assistentes de IA em dez minutos, o regex para colar e o tráfego de IA que o GA4 nunca vai mostrar.
GEO, AEO, share of voice, grounding, AI Overviews, GPTBot, llms.txt e mais, cada um definido em uma ou duas frases.
Se o seu robots.txt deixa entrar GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot, PerplexityBot e mais 14.
Confira o llms.txt de um site com o formato, ou monte um a partir das suas páginas principais.
JSON-LD, noindex e nosnippet, e texto renderizado no servidor, como um crawler os vê.
As perguntas que seus compradores fazem aos assistentes de IA, agrupadas por intenção.
Sete ferramentas em preço de entrada, opção gratuita, cobertura e o que acompanham, com fontes e datas.
Uma plataforma enterprise e uma gratuita para começar, lado a lado, incluindo onde a Profound vai mais longe.
Preço, modelos, prompts e frequência, a partir das duas páginas de preços.
O acompanhamento diário mais barato e um plano gratuito, comparados com honestidade.