Guide fondate sulla generative engine optimization: cosa è reale, cosa è ricerca citata e cosa è ancora onestamente ignoto. Nessun dato inventato, nessuna formula garantita.
Un disegno sperimentale pratico per la GEO, con le dimensioni del campione necessarie per rilevare un aumento reale.
Ricerche mensili su Google per nove assistenti AI in USA e Regno Unito, e cosa significa per dove essere visibili.
Domanda di ricerca negli USA e nel mondo per i termini GEO, AEO, LLM SEO e visibilità AI, con la tabella completa.
Domanda di ricerca per 16 nomi di crawler AI: cosa cercano i proprietari di siti e i crawler di ricerca che trascurano.
Difficoltà, volume, CPC e potenziale di traffico per 29 termini GEO e AEO, dal più facile.
Intervalli di confidenza e variazioni minime rilevabili per i punteggi di visibilità AI, da 5 risposte a 400.
Formule esatte per tasso di visibilità AI, share of voice e posizione media, con un esempio svolto.
Un report mensile di visibilità AI per i clienti, pronto da copiare: sezioni, metriche, tabelle e formulazioni oneste.
Traffico organico, domain rating e domanda di ricerca sul brand per 18 fornitori di visibilità AI, noi compresi.
300 domande reali su Google sulla visibilità nella ricerca AI, con i volumi, raggruppate in otto temi.
Cos’è la GEO, come si differenzia dalla SEO, perché esiste e cosa è davvero sotto il tuo controllo oggi.
Cosa misura un rank tracker rispetto a un AI citation checker, e dove i due si sovrappongono davvero.
Tattiche oneste e pratiche, e uno sguardo lucido su ciò che nessuno può davvero garantire.
Come appare una domanda d’acquisto AI realistica, e perché testare un solo prompt non basta.
Come funzionano le risposte AI legate a un luogo, basate su vera ricerca di SEO locale.
Cosa fa davvero il markup schema.org per i crawler AI, rispetto al folklore SEO non provato.
Cosa dicono i dati reali di utilizzo e zero-click su come ricercano oggi i compratori, e cosa non dicono.
Cosa è documentato pubblicamente e cosa non si può davvero sapere da fuori del fornitore del modello.
Una checklist pratica e in ordine di priorità, che parte dal conoscere la tua base di partenza, non dall’inseguire tattiche.
Controlli manuali, check una tantum e monitoraggio settimanale a confronto, e cosa cercare in uno strumento di monitoraggio.
GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot e Google-Extended svolgono compiti diversi. Cosa cambia bloccando ciascuno, e un robots.txt da copiare.
Il formato, chi lo legge oggi, cosa metterci e perché non è il motivo per cui un assistente ti raccomanda.
Un canale personalizzato per gli assistenti AI in dieci minuti, la regex da incollare e il traffico AI che GA4 non ti mostrerà mai.
GEO, AEO, share of voice, grounding, AI Overviews, GPTBot, llms.txt e altro, ciascuno definito in una o due frasi.
Se il tuo robots.txt lascia entrare GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot, PerplexityBot e altri 14.
Controlla l’llms.txt di un sito rispetto al formato, oppure costruiscine uno dalle tue pagine chiave.
JSON-LD, noindex e nosnippet e testo renderizzato dal server, come li vede un crawler.
Le domande che i tuoi compratori pongono agli assistenti AI, raggruppate per intento.
Sette strumenti per prezzo d’ingresso, opzione gratuita, copertura e cosa monitori, con fonti e date.
Una piattaforma enterprise e una gratuita per iniziare, fianco a fianco, compreso dove Profound va oltre.
Prezzo, modelli, prompt e cadenza, dalle due pagine prezzi.
Il tracker giornaliero più economico e un piano gratuito, confrontati onestamente.