Scrivi le domande che i tuoi compratori pongono a ChatGPT, Claude e Gemini prima ancora di parlare con le vendite. Raggruppate per intento, con il tuo brand escluso di proposito.
La domanda che conta è quella che un compratore pone prima di conoscere il tuo nome: «qual è il miglior strumento di note spese per un’azienda da 200 persone?» Se la rosa dell’assistente ti esclude, il compratore non ti cercherà mai. Per questo ogni domanda qui lascia fuori il tuo brand, e i gruppi seguono il modo in cui i compratori restringono davvero la scelta.
La nostra guida a le domande d’acquisto poste agli assistenti AI approfondisce la formulazione.
Una risposta è un campione, non una misura: poni a Claude la stessa domanda due volte e puoi ottenere due rose diverse. Ciò che dice qualcosa sono le stesse domande, poste allo stesso modo, nel tempo. È ciò che fa una keyword monitorata di Mentioned. Le sue cinque domande sono bloccate quando la crei e poste a ogni run, quindi quando il tuo numero si muove, sono cambiate le risposte e non le domande. Un account gratuito monitora 5 query a settimana su Claude e Gemini.
Perché i compratori non lo fanno, finché non hanno sentito parlare di te. Una domanda con il tuo nome misura se l’assistente sa che esisti. Una domanda senza misura se l’assistente ti consiglia, che è ciò che fa vincere gli affari.
Parti da cinque legate a una pipeline reale: la domanda sulla rosa di nomi per la tua categoria principale, una o due domande che partono dal problema e la domanda sulle alternative per il concorrente a cui perdi di più. Le risposte variano da un run all’altro, quindi porre le stesse cinque ogni settimana dice più che porne cinquanta una volta.
A tutti e tre se i tuoi compratori li usano tutti e tre, e la maggior parte dei compratori B2B ne usa più di uno. Un brand può essere in testa su un assistente e assente da un altro, quindi una domanda monitorata su un solo modello ti dice qualcosa solo su quel modello.
Da schemi ricorrenti, non dai log di un assistente. Nessuno fuori da OpenAI, Anthropic o Google vede cosa scrivono davvero le persone. I gruppi seguono il modo in cui i compratori fanno ricerca: chiedono una rosa di nomi, descrivono il problema, confrontano i nomi che conoscono, poi controllano prezzo e compatibilità.