ジェネレーティブエンジン最適化についての、根拠に基づくガイド。確かなこと、引用された研究、正直にまだ分からないこと。作り話の統計も、保証された公式もありません。
GEOのための実践的な実験設計と、本物の上昇を検出するために必要なサンプルサイズ。
米国と英国における9つのAIアシスタントの月間Google検索数と、どこで可視性を確保すべきかへの示唆。
GEO、AEO、LLM SEO、AI可視性に関する用語の、米国と世界の検索需要と、完全な表。
16のAIクローラー名の検索需要:サイト運営者が調べているものと、見落とされている検索クローラー。
29のGEOとAEOの用語の、難易度、ボリューム、CPC、トラフィックの可能性を、易しい順に。
AI可視性スコアの信頼区間と検出可能な最小の変化。回答5件から400件まで。
AI可視性率、シェアオブボイス、平均順位の正確な計算式と、具体例。
クライアントにそのまま使える月次のAI可視性レポート:セクション、指標、表、誠実な書き方。
自社を含む18のAI可視性ベンダーの、オーガニックトラフィック、ドメインレーティング、指名検索の需要。
AI検索の可視性についての実際のGoogleの質問300件を、ボリューム付きで8つのテーマに分類。
GEOとは何か、SEOとどう違うか、なぜ存在するのか、そしていま実際にコントロールできること。
順位トラッカーが測るものと、AI引用チェッカーが測るもの、そして両者が実際に重なる部分。
誠実で実践的な施策と、誰にも保証できないことを冷静に見つめる視点。
現実的なAIの購入者の質問はどんな形か、そしてなぜ1つのプロンプトをテストするだけでは足りないのか。
地域で条件付けされたAIの回答の仕組みを、実際のローカルSEOの研究に基づいて解説。
schema.orgのマークアップがAIクローラーに実際に何をするのか、根拠のないSEOの俗説との違い。
実際の利用状況とゼロクリックのデータが、購入者の調べ方について示すことと、示さないこと。
公に文書化されていることと、モデルの提供元の外からは本当に知りえないこと。
優先順位付きの実践的なチェックリスト。施策を追いかけるのではなく、まず自分の現在地を知ることから。
手動のスポットチェック、1回限りのチェック、週次のトラッキングの比較と、トラッキングツールで見るべき点。
GPTBot、OAI-SearchBot、ClaudeBot、Google-Extendedは、それぞれ違う役割を持ちます。それぞれをブロックすると何が変わるか、コピーして使えるrobots.txt付き。
その形式、いま誰が読んでいるか、何を書くべきか、そしてアシスタントがあなたをおすすめする理由にならない理由。
10分でできるAIアシスタント用のカスタムチャネル、貼り付ける正規表現、GA4には決して表示されないAIトラフィック。
GEO、AEO、シェアオブボイス、グラウンディング、AI Overviews、GPTBot、llms.txtなどを、それぞれ1〜2文で定義。
robots.txtが、GPTBot、OAI-SearchBot、ClaudeBot、PerplexityBotなど、さらに14のクローラーを通すか。
サイトのllms.txtを形式に照らしてチェックするか、主要なページから作成します。
JSON-LD、noindex、nosnippet、サーバーでレンダリングされたテキストを、クローラーから見たとおりに。
購入者がAIアシスタントに尋ねる質問を、意図別にグループ化。