エージェンシーと社内チーム向けAI可視性レポートテンプレート

レポートの役割

AI可視性レポートは、ダッシュボードを読まない人のために、3つの問いに答えます。おすすめされているか。代わりに誰がおすすめされているか。それに対して何をしているか。以下はすべて、この3つのどれかに役立つ内容です。1ページに収め、残りは付録にします。

セクション1 — ヘッドライン（3つの数字）

上部に3つのタイルを置き、それぞれ前期の数値を横に、サンプル数を下に添えます。

パーセンテージには必ず件数（「30回答中9回」など）を併記します。5回答中1回から2回になったことを、クライアントが「可視性が倍になった」と読んでしまうのを防げます。付録に貼れる正確な定義は、計算式ガイドにあります。

セクション2 — モデル別

アシスタントごとに1行。モデル同士は食い違うため、たいていこの表が最も行動につながります。

セクション3 — 代わりに誰がおすすめされているか

同じ回答の中で最も多く名前が挙がった5つのブランドと、その言及数。クライアントが最も気にするのはこの表です。抽象的な指標が、名前のある競合に変わります。

セクション4 — 取りこぼしている質問

可視性が最も低い買い手の質問を3〜5件。それぞれに、実際の回答から誰の名前が挙がったかを示す短い引用を1つ添えます。引用があると問題が具体的になり、反論もされにくくなります。

セクション5 — AIが情報を得ている場所

回答で最も多く引用されているドメイン：レビューサイト、ディレクトリ、メディア、Reddit、YouTube。これがアーンドメディアのToDoリストになり、なぜPRやレビューが「SEO」予算に含まれるのかをクライアントに示せます。

セクション6 — 実施したことと、次にやること

短いリストを2つ。前期のアクション（公開したコンテンツ、修正したリスティング、獲得した言及、クローラーのアクセスやllms.txtなどの技術的な変更）と、次期のアクション。どちらも、上で挙げた取りこぼしている質問か、引用されている情報源のどれかに結び付けます。

セクション7 — 調査方法（付録）

クライアントが懐疑的な同僚に転送できる、1段落の説明です。

Method: We asked [N] buyer questions, [R] times each, to [models]
between [dates] — [total] answers in all. A brand counts as named when
its name appears as a whole word in the answer. Visibility = answers
naming the brand ÷ all answers. Share of voice = the brand's mentions ÷
all brand mentions. With [total] answers, a visibility reading carries a
margin of error of roughly ±[x] points, so changes smaller than that
are not treated as real.

サンプル数に対応する±の値は、誤差範囲の表で確認してください。

誠実さを保つための言い回し

• 「ChatGPTで1位」ではなく、「サンプリングした回答の30%で言及」と言いましょう。AIの回答に固定の順位はありません。
• 小さな動きには「誤差の範囲内」と伝え、無理に理由を説明しないでください。
• 掲載位置を約束しないでください。モデルが何を言うかは、モデル会社の外の誰にも制御できません。できるのは、シグナルを改善して、結果を測ることです。
• 期間ごとに質問を固定してください。固定しないと、トレンドラインが測るのは市場ではなく、質問の変更になってしまいます。

数字の出どころ

表はどれも、スポットチェックからの手作業でも、どのトラッキングツールでも埋められます。Mentionedは、追跡キーワードごとにセクション1〜5を作成し、CSVでエクスポートし、実行間で質問を固定します。無料チェックなら、新しいクライアントの最初のスナップショットが得られます。

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