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Una plantilla de informe de visibilidad en IA para agencias y equipos internos

Los clientes empiezan a preguntar “¿estamos apareciendo en ChatGPT?”. Esta es una estructura de informe mensual que lo responde sin exagerar una métrica con ruido. Cópiala, cambia los nombres y envíala.

Un informe de una página con tres tarjetas de métricas, una línea de tendencia y una lista de acciones
Plantillas

Lo que el informe tiene que lograr

Un informe de visibilidad en IA responde tres preguntas para alguien que no lee dashboards: ¿Nos recomiendan? ¿A quién recomiendan en su lugar? ¿Qué estamos haciendo al respecto? Todo lo que sigue sirve a una de esas tres. Mantenlo en una página más un apéndice.

Sección 1 — El titular (tres cifras)

Tres tarjetas arriba, cada una con la cifra del periodo anterior al lado y el tamaño de la muestra debajo:

TarjetaQué muestraRedacción sugerida
VisibilidadPorcentaje de respuestas de IA muestreadas que nombran a la marca“Nombrada en 9 de 30 respuestas (30%), frente a 6 de 30.”
Cuota de vozTu porcentaje de todas las menciones de marcas“12% de todas las menciones de marcas; el líder tiene 31%.”
Posición mediaPosición media cuando aparece en lista“En promedio, en 3.er lugar cuando se la nombra.”

Muestra siempre los conteos (“9 de 30”) junto a los porcentajes. Evita que un cliente lea el paso de 1 de 5 a 2 de 5 como “la visibilidad se duplicó”. Nuestra guía de fórmulas tiene definiciones exactas para pegar en el apéndice.

Sección 2 — Por modelo

Una fila por asistente. Suele ser la tabla más accionable, porque los modelos difieren.

ModeloVisibilidadPeriodo anteriorPrincipal competidor nombrado
ChatGPT_ de _ (_%)_%_
Gemini_ de _ (_%)_%_
Claude_ de _ (_%)_%_
Perplexity_ de _ (_%)_%_

Sección 3 — A quién recomiendan en su lugar

Las cinco marcas nombradas con más frecuencia en las mismas respuestas, con su número de menciones. A los clientes les importa esta tabla más que ninguna: convierte una métrica abstracta en un rival con nombre.

Sección 4 — Las preguntas que estamos perdiendo

Las tres a cinco preguntas de compradores con menor visibilidad, cada una con una cita corta de una respuesta real que muestra a quién nombraron. Las citas vuelven concreto el problema y son difíciles de rebatir.

Sección 5 — De dónde saca la IA su información

Los dominios más citados en las respuestas: sitios de reseñas, directorios, publicaciones, Reddit, YouTube. Es la lista de tareas de medios ganados, y le muestra al cliente por qué las relaciones públicas y las reseñas pertenecen a un presupuesto de “SEO”.

Sección 6 — Qué hicimos y qué sigue

Dos listas cortas. Las acciones del periodo anterior (contenido publicado, fichas corregidas, menciones ganadas, cambios técnicos como el acceso de crawlers o llms.txt) y las del siguiente, cada una ligada a una pregunta perdida o a una fuente citada de las anteriores.

Sección 7 — Método (apéndice)

Un párrafo que el cliente puede reenviar a un colega escéptico:

Method: We asked [N] buyer questions, [R] times each, to [models]
between [dates] — [total] answers in all. A brand counts as named when
its name appears as a whole word in the answer. Visibility = answers
naming the brand ÷ all answers. Share of voice = the brand's mentions ÷
all brand mentions. With [total] answers, a visibility reading carries a
margin of error of roughly ±[x] points, so changes smaller than that
are not treated as real.

Busca la cifra ± para el tamaño de tu muestra en nuestras tablas de margen de error.

Redacción que te mantiene honesto

De dónde salen las cifras

Puedes llenar cada tabla a mano con revisiones puntuales, o con cualquier herramienta de seguimiento. Mentioned produce las secciones 1–5 de cada palabra clave rastreada, las exporta como CSV y mantiene congeladas las preguntas entre ejecuciones. Una revisión gratis te da una primera foto para un cliente nuevo.

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