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Eine Vorlage für KI-Visibility-Reports für Agenturen und interne Teams

Kunden fragen zunehmend: „Tauchen wir in ChatGPT auf?“ Hier ist eine monatliche Report-Struktur, die das beantwortet, ohne eine verrauschte Kennzahl zu überverkaufen. Kopieren Sie sie, ändern Sie die Namen und schicken Sie sie ab.

Ein einseitiger Report mit drei Kennzahlen-Kacheln, einer Trendlinie und einer Liste von Maßnahmen
Vorlagen

Was der Report leisten muss

Ein KI-Visibility-Report beantwortet drei Fragen für jemanden, der keine Dashboards liest: Werden wir empfohlen? Wer wird stattdessen empfohlen? Was tun wir dagegen? Alles Folgende dient einer dieser drei. Halten Sie ihn auf eine Seite plus Anhang.

Abschnitt 1 — Die Schlagzeile (drei Zahlen)

Drei Kacheln oben, jeweils mit dem Wert der letzten Periode daneben und der Stichprobengröße darunter:

KachelWas sie zeigtEmpfohlene Formulierung
SichtbarkeitAnteil der geprüften KI-Antworten, die die Marke nennen„Genannt in 9 von 30 Antworten (30 %), zuvor 6 von 30.“
Share of VoiceIhr Anteil an allen Markenerwähnungen„12 % aller Markenerwähnungen; der Marktführer hat 31 %.“
Durchschnittliche PositionMittlerer Rang, wenn gelistet„Im Schnitt auf Platz 3 gelistet, wenn genannt.“

Zeigen Sie neben Prozentwerten immer die absoluten Zahlen („9 von 30“). So liest ein Kunde den Sprung von 1 von 5 auf 2 von 5 nicht als „Sichtbarkeit verdoppelt“. In unserem Formel-Leitfaden stehen exakte Definitionen für den Anhang zum Einfügen.

Abschnitt 2 — Nach Modell

Eine Zeile pro Assistent. Das ist meist die handlungsrelevanteste Tabelle, weil Modelle voneinander abweichen.

ModellSichtbarkeitLetzte PeriodeMeistgenannter Wettbewerber
ChatGPT_ von _ (_ %)_%_
Gemini_ von _ (_ %)_%_
Claude_ von _ (_ %)_%_
Perplexity_ von _ (_ %)_%_

Abschnitt 3 — Wer stattdessen empfohlen wird

Die fünf Marken, die in denselben Antworten am häufigsten genannt werden, mit ihren Erwähnungszahlen. Kunden interessiert diese Tabelle mehr als jede andere: Sie macht aus einer abstrakten Kennzahl einen benannten Rivalen.

Abschnitt 4 — Die Fragen, die wir verlieren

Die drei bis fünf Käuferfragen mit der niedrigsten Sichtbarkeit, jeweils mit einem kurzen Zitat aus einer echten Antwort, das zeigt, wer genannt wurde. Zitate machen das Problem greifbar und sind schwer zu bestreiten.

Abschnitt 5 — Woher die KI ihre Informationen bezieht

Die Domains, die in den Antworten am häufigsten zitiert werden: Bewertungsportale, Verzeichnisse, Fachmedien, Reddit, YouTube. Das ist die To-do-Liste für Earned Media, und sie zeigt dem Kunden, warum PR und Bewertungen in ein „SEO“-Budget gehören.

Abschnitt 6 — Was wir getan haben und was als Nächstes kommt

Zwei kurze Listen. Die Maßnahmen der letzten Periode (veröffentlichte Inhalte, korrigierte Einträge, verdiente Erwähnungen, technische Änderungen wie Crawler-Zugriff oder llms.txt) und die der nächsten, jeweils verknüpft mit einer verlorenen Frage oder einer zitierten Quelle von oben.

Abschnitt 7 — Methode (Anhang)

Ein Absatz, den der Kunde an einen skeptischen Kollegen weiterleiten kann:

Method: We asked [N] buyer questions, [R] times each, to [models]
between [dates] — [total] answers in all. A brand counts as named when
its name appears as a whole word in the answer. Visibility = answers
naming the brand ÷ all answers. Share of voice = the brand's mentions ÷
all brand mentions. With [total] answers, a visibility reading carries a
margin of error of roughly ±[x] points, so changes smaller than that
are not treated as real.

Den ±-Wert für Ihre Stichprobengröße finden Sie in unseren Tabellen zur Fehlermarge.

Formulierungen, die ehrlich bleiben

Woher die Zahlen kommen

Sie können jede Tabelle von Hand aus Stichproben füllen oder mit einem beliebigen Tracking-Tool. Mentioned liefert die Abschnitte 1–5 für jedes getrackte Keyword, exportiert sie als CSV und hält die Fragen zwischen den Runs eingefroren. Ein kostenloser Check liefert Ihnen eine erste Momentaufnahme für einen neuen Kunden.

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