面向代理商和企业内部团队的 AI 可见度报告模板

这份报告要做到什么

AI 可见度报告要为不看仪表盘的人回答三个问题:我们被推荐了吗?被推荐的是谁?我们在做什么?下面的一切都服务于这三个问题之一。控制在一页加一份附录。

第 1 节:头条数字(三个数字)

顶部三个卡片,每个旁边是上一期的数字,下方是样本量:

始终在百分比旁边标出计数(“30 个中 9 个”)。这样可以避免客户把从 5 个中 1 个变成 5 个中 2 个读成“可见度翻倍”。我们的公式指南有可直接粘贴到附录里的精确定义。

第 2 节:按模型

每个助手一行。这通常是最有可操作性的表格,因为各模型之间有分歧。

第 3 节:被推荐的是谁

在同样的答案中最常被点名的五个品牌,附提及次数。客户最关心这张表:它把一个抽象的指标变成了一个有名有姓的对手。

第 4 节:我们丢掉的问题

可见度最低的三到五个买家问题,每个附一句来自真实答案的简短引文,显示被点名的是谁。引文让问题变得具体,而且很难反驳。

第 5 节:AI 从哪里获取信息

答案中被引用最多的域名:评测网站、目录、媒体、Reddit、YouTube。这是赢得媒体报道的待办清单,也让客户明白为什么公关和评价属于“SEO”预算。

第 6 节:我们做了什么,接下来做什么

两个简短的清单。上一期的行动(发布的内容、修复的列表、赢得的提及、爬虫访问或 llms.txt 等技术改动),以及下一期的行动,每一项都对应上面某个丢掉的问题或某个被引用的来源。

第 7 节:方法(附录)

一段客户可以转发给持怀疑态度的同事的文字:

Method: We asked [N] buyer questions, [R] times each, to [models]
between [dates] — [total] answers in all. A brand counts as named when
its name appears as a whole word in the answer. Visibility = answers
naming the brand ÷ all answers. Share of voice = the brand's mentions ÷
all brand mentions. With [total] answers, a visibility reading carries a
margin of error of roughly ±[x] points, so changes smaller than that
are not treated as real.

请在我们的误差范围表中查找你的样本量对应的 ± 数值。

让你保持诚实的措辞

• 说“在 30% 的抽样答案中被点名”,而不是“在 ChatGPT 中排名第一”。AI 答案没有固定的排名。
• 对小幅变动,说“在误差范围内”,并克制去解释它们的冲动。
• 不要承诺位置。模型公司之外没人能控制模型说什么;你可以改善信号,并衡量结果。
• 各期之间保持问题固定,否则趋势线衡量的就是你改了问题,而不是市场。

数字从哪里来

你可以靠抽查手工填满每张表,也可以用任何追踪工具。Mentioned 会为每个追踪的关键词生成第 1–5 节,可导出为 CSV,并在各次运行之间保持问题固定。免费检查能为新客户提供第一份快照。

免费检查一次