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如何计算 AI 声量份额、可见度和平均排名

每个 AI 可见度工具都会报告“声量份额”,但它们指的很少是同一件事。下面是我们使用的定义,写成了可以直接放进电子表格的公式。

一张分成四个品牌的环形图,旁边是图例
衡量

从原始材料开始:答案和提及

每一个 AI 可见度指标都由同样两样东西构成:一组答案(一个模型在某个时间对一个问题给出的一次 AI 回复),以及每个答案中出现的品牌提及。计算之前,先确定这几点:

1. 可见度

可见度 = 提及你的答案数 ÷ 答案总数 × 100

你在多大比例的答案中出现过。它是最稳健的指标,因为它不取决于一个答案列了多少其他品牌。一个答案里点了你三次,也只算一次。

2. 声量份额

声量份额 = 你的提及次数 ÷ 所有品牌的提及次数 × 100

你在整个答案集合所有品牌点名中占的份额。当答案开始点名更多竞争对手时,它会下降,即使你自己的可见度没有变化,这正是它的意义:它衡量的是你周围的答案有多拥挤。如果根本没有品牌被点名,声量份额是未定义的,而不是 0%。

3. 平均排名

平均排名 = 你的各次名次之和 ÷ 给你排了名的答案数

当答案是一个列表时,你的名次就是你在其中的位置。只对给你排了名的答案求平均:把未提及算作“第 11 名”,会让它变成可见度的一个噪声更大的复制品。要把它和可见度放在一起报告,不要单独报告:二十个答案里只有一个答案给出第 1.0 名,并不是什么强劲的结果。

一个实例演算

一个虚构品牌的示例:对“best expense management software for startups”的四个答案。

答案按顺序点名的品牌
1Acme、Brightly、YourBrand、Cobalt
2Brightly、Acme
3YourBrand、Acme、Brightly
4Acme、Cobalt、Brightly、Dune

同样的数据,三种不同的说法:你出现在一半的答案里,占了六分之一的对话,而且出现时排名不错。

让工具结果不一致的边界情况

我们使用的定义

这些就是 Mentioned 中各数字背后的同一套定义:可见度是被提及的答案数除以答案数,声量份额是你被点名的次数除以所有品牌被点名的次数,没有品牌被点名时留空,平均排名只对给你排了名的答案求平均。我们的术语表定义了相关术语,工作原理说明了每个答案是如何打分的。

引用本文

欢迎引用这些数据并制作图表,请附上回链。建议引用格式:Mentioned,“How to Calculate AI Share of Voice, Visibility and Average Position”,2026 年 10 月 25 日,https://mentioned.at/learn/ai-share-of-voice-formula。数据和文字依据 CC BY 4.0 发布。

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