AI 搜索术语表

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这个领域

AI 可见度

当人们问到你的产品能回答的问题时，AI 助手提到你公司的频率，以及提到时的褒贬程度。通常按在一组固定的买家问题中点名你的回答占比来衡量。

生成式引擎优化（GEO）

让品牌更有可能在 AI 生成的回答中被点名和引用的工作。这个术语来自 2023 年一篇同名研究论文。参见什么是 GEO？

答案引擎优化（AEO）

一个较早的术语，指把内容优化成对某个问题的直接答案，最初针对精选摘要和语音助手，现在的用法和 GEO 很接近。

LLM 优化（LLMO）

GEO 的另一个名称，在专门关注大语言模型时使用。这三个术语描述的工作有重叠。

AI Overviews

Google 在部分搜索结果顶部显示的 AI 生成摘要。Google 表示它们遵循与搜索相同的控制：robots.txt 中的 Googlebot，加上 noindex 和 nosnippet。

AI Mode

Google 的对话式搜索模式，用生成的回复和链接来回答问题。在 Search Console 中与其他搜索流量一起统计。

零点击搜索

因为答案就在结果页或 AI 回答本身里，所以没有点击任何网站就结束的搜索。一次推荐可以影响购买，却从不产生一次访问。

衡量什么

提及

AI 回答点名了你的品牌。只有当名字落在词边界上时，Mentioned 才算作一次提及，所以不会在“abandoned”里找到“Done”。

引用

AI 回答把某个页面作为来源链接。只有在回答时会搜索网络的助手，比如 Perplexity 或开启搜索的 ChatGPT，才会产生引用。品牌可能被提及而没有被引用，也可能被引用而没有被推荐。

可见度（指标）

在 Mentioned 中，指点名你品牌的回答所占的比例：10 个回答中有 7 个点名，就是 70%。

声量占比

你的品牌在一组回答中占所有品牌提及的份额。如果回答共点名品牌 40 次，其中 10 次是你，你的 share of voice 就是 25%。

平均排名

当回答给出排名列表时，你的品牌出现在哪个位置。越低越好。如果你只在行文中被点名，Mentioned 会留空而不是记为零。

情感倾向

点名你的那句话是正面、中性还是负面。Mentioned 读取那句话里的提示词并展示出来，而不是给整个回答打分。

买家问题

买家在还不知道你名字时会输入的问题，比如“20 人的销售团队，最好的 CRM 是什么？”。它不提你的品牌，所以衡量的是推荐而不是认知。参见买家问题。

提示词（追踪的提示词）

AI 可见度工具按计划定期提出的一个问题。各工具对提示词的计数方式不同，所以要比较每月提问数，而不是看标签。

锁定的问题

写一次、每次运行都逐字提出的问题，所以趋势中的变化是回答的变化，而不是问题的变化。Mentioned 在你创建时就锁定每个追踪关键词的五个问题。

盲区

一个你从未被点名的模型或问题。在 Mentioned 的 Actions 里，模型盲区是指一个从不点名你、而另一个会点名你的助手；提示词盲区是指一个从不点名你、而你的其他问题会点名你的问题。

AI 引荐流量

来自 AI 助手的访问，比如来自 chatgpt.com 或 perplexity.ai。有些没有引荐来源，会显示为直接访问。参见在 GA4 中追踪。

AI 助手如何回答

大语言模型（LLM）

AI 助手背后的模型，比如 GPT、Claude 或 Gemini。它根据训练中学到的规律写出回答，有时也根据回答时获取的页面。

训练数据

模型学习所用的文本。它在不搜索时对你所在品类的说法就来自这里，这就是为什么它可能比你最新的发布晚几个月。

知识截止日期

模型没有训练数据的起始日期。比这更新的内容，只有在它搜索网络时才能到达它。

Grounding（引用依据）

在模型回答的那一刻给它新鲜、具体的来源，比如搜索结果或获取的页面。Google 用这个词来指基于 Google 搜索的 Gemini 回答。

检索增强生成（RAG）

grounding 背后的通用技术：检索相关文档，然后让模型根据它们回答。会搜索网络的助手做的就是它的一种形式。

幻觉

一个语气肯定但并不属实的说法，比如错误的价格或你并没有的功能。AI 助手对了解很少的品牌最容易产生幻觉。

实体

搜索引擎或模型当作一个独立对象来对待的事物，比如你的公司，它有名称、网站和其他地方的主页。全网一致的命名有助于把提及关联到正确的实体。

爬虫与文件

AI 搜索爬虫

为 AI 助手在回答时能找到页面而建立索引的机器人：ChatGPT 用 OAI-SearchBot，Claude 用 Claude-SearchBot，Perplexity 用 PerplexityBot。屏蔽其中一个，你就会从那个助手的搜索结果中消失。

AI 训练爬虫

收集可能用于训练未来模型的页面的机器人，比如 GPTBot、ClaudeBot 和 CCBot。屏蔽其中一个不会让你从实时搜索回答中消失。参见该允许哪些爬虫。

用户触发的获取器

因为对话中有人要求而打开页面的机器人，比如 ChatGPT-User 或 Perplexity-User。有些运营方表示这些可能不遵循 robots.txt。

Google-Extended

一个 robots.txt 标识，不是爬虫，控制 Gemini 能否用 Googlebot 获取的页面进行训练或作为回答依据。Google 表示它不影响搜索。

robots.txt

网站根目录下的一个文本文件，告诉爬虫可以获取哪些路径，按 RFC 9309 解读。它是请求，不是锁。用 AI 爬虫检查器检查你的。

llms.txt

网站根目录下的一个 markdown 文件，包含摘要和指向关键页面的链接，是为语言模型写的。2024 年在 llmstxt.org 提出。参见它能做什么、不能做什么。

llms-full.txt

llms.txt 的搭配文件，不属于其规范，把网站关键页面的完整文本放在一个文件里。

结构化数据（schema 标记）

页面中机器可读的事实，通常是使用 schema.org 词汇的 JSON-LD，比如你的组织名称和 logo，或产品价格。用结构化数据检查器检查页面。

服务端渲染

把页面内容直接放在 HTML 里发送，而不是在浏览器里用 JavaScript 构建。这很重要，因为主要的 AI 爬虫会获取 JavaScript 文件但不运行它们。

看看这些术语在实践中的样子

可见度、share of voice 和盲区，放在你自己的品牌上更容易理解。免费检查会向 Claude、ChatGPT 和 Gemini 提出五个你所在品类的买家问题，并展示哪些回答点名了你、具体是哪句话，以及转而被点名的是谁。

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