Seberapa sering, dan seberapa positif, asisten AI menyebut perusahaan Anda saat orang menanyakan hal yang dijawab produk Anda. Biasanya diukur sebagai persentase jawaban yang menyebut Anda dari sekumpulan pertanyaan pembeli yang tetap.
Generative engine optimization (GEO)
Upaya membuat brand lebih mungkin disebut dan dikutip dalam jawaban buatan AI. Istilah ini berasal dari makalah riset 2023 dengan nama yang sama. Lihat Apa itu GEO?
Answer engine optimization (AEO)
Istilah yang lebih lama untuk mengoptimalkan konten agar menjadi jawaban langsung atas sebuah pertanyaan, mula-mula di featured snippet dan asisten suara, kini dipakai hampir sama dengan GEO.
LLM optimization (LLMO)
Nama lain untuk GEO, dipakai saat fokusnya pada model bahasa besar secara khusus. Ketiga istilah ini menggambarkan pekerjaan yang tumpang tindih.
AI Overviews
Ringkasan buatan AI dari Google di bagian atas sebagian hasil pencarian. Google menyatakan ringkasan ini mengikuti kontrol yang sama dengan Search: Googlebot di robots.txt, plus noindex dan nosnippet.
AI Mode
Mode pencarian percakapan dari Google, yang menjawab pertanyaan dengan respons buatan dan tautan. Dihitung bersama traffic Search lainnya di Search Console.
Pencarian zero-click
Pencarian yang berakhir tanpa klik ke situs mana pun karena jawabannya ada di halaman hasil atau di jawaban AI itu sendiri. Rekomendasi bisa memengaruhi pembelian tanpa pernah menghasilkan kunjungan.
Apa yang diukur
Mention
Jawaban AI yang menyebut brand Anda. Mentioned hanya menghitung mention jika nama jatuh pada batas kata, jadi “Done” tidak ditemukan di dalam “abandoned”.
Sitasi
Jawaban AI yang menautkan sebuah halaman sebagai sumber. Hanya asisten yang mencari di web saat menjawab, seperti Perplexity atau ChatGPT dengan pencarian, yang menghasilkan sitasi. Brand bisa di-mention tanpa dikutip, dan dikutip tanpa direkomendasikan.
Visibilitas (metrik)
Di Mentioned, persentase jawaban yang menyebut brand Anda: disebut di 7 dari 10 jawaban berarti 70%.
Share of voice
Porsi brand Anda dari seluruh mention brand dalam sekumpulan jawaban. Jika jawaban menyebut brand 40 kali dan 10 di antaranya Anda, share of voice Anda 25%.
Posisi rata-rata
Di mana brand Anda muncul saat jawaban memberi daftar berperingkat. Makin rendah makin baik. Mentioned mengosongkannya, bukan nol, jika Anda hanya disebut dalam prosa.
Sentimen
Apakah kalimat yang menyebut Anda positif, netral, atau negatif. Mentioned membaca kata petunjuk dalam kalimat itu dan menampilkannya, alih-alih menilai seluruh jawaban.
Pertanyaan pembeli
Pertanyaan yang akan diketik pembeli sebelum mereka tahu nama Anda, seperti “apa CRM terbaik untuk tim penjualan 20 orang?”. Pertanyaan ini mengeluarkan brand Anda, sehingga mengukur rekomendasi, bukan daya ingat. Lihat pertanyaan pembeli.
Prompt (prompt terlacak)
Satu pertanyaan yang diajukan tool visibilitas AI sesuai jadwal. Tools menghitung prompt dengan cara berbeda, jadi bandingkan pertanyaan yang diajukan per bulan, bukan labelnya.
Pertanyaan terkunci
Pertanyaan yang ditulis sekali dan ditanyakan kata demi kata di setiap run, sehingga perubahan pada tren adalah perubahan pada jawaban, bukan pada pertanyaan. Mentioned mengunci lima pertanyaan setiap keyword terlacak saat Anda membuatnya.
Blind spot
Model atau pertanyaan tempat Anda tidak pernah disebut. Di Actions Mentioned, blind spot model adalah asisten yang tidak pernah menyebut Anda sementara yang lain menyebut; blind spot prompt adalah pertanyaan yang tidak pernah menyebut Anda sementara pertanyaan Anda yang lain menyebut.
Traffic rujukan AI
Kunjungan yang datang dari asisten AI, seperti chatgpt.com atau perplexity.ai. Sebagian datang tanpa referrer dan tampil sebagai Direct. Lihat melacaknya di GA4.
Cara asisten menjawab
Model bahasa besar (LLM)
Model di balik sebuah asisten, seperti GPT, Claude, atau Gemini. Model menulis jawaban dari pola yang dipelajari saat pelatihan, dan kadang dari halaman yang diambilnya saat menjawab.
Data pelatihan
Teks yang dipelajari model. Apa yang dikatakannya tentang kategori Anda tanpa mencari berasal dari sini, itulah sebabnya ia bisa tertinggal berbulan-bulan dari peluncuran terbaru Anda.
Knowledge cutoff
Tanggal setelah mana model tidak punya data pelatihan. Apa pun yang lebih baru hanya sampai padanya jika ia mencari di web.
Grounding
Memberi model sumber yang segar dan spesifik pada saat menjawab, seperti hasil pencarian atau halaman yang diambil. Google memakai istilah ini untuk jawaban Gemini yang dibangun di atas Google Search.
Retrieval-augmented generation (RAG)
Teknik umum di balik grounding: mengambil dokumen yang relevan, lalu meminta model menjawab dari dokumen itu. Asisten yang mencari di web melakukan salah satu bentuknya.
Halusinasi
Pernyataan yang yakin tetapi tidak benar, seperti harga yang salah atau fitur yang tidak Anda punya. Asisten paling sering berhalusinasi tentang brand yang sedikit mereka ketahui.
Entitas
Sesuatu yang diperlakukan mesin pencari atau model sebagai satu objek yang berbeda, seperti perusahaan Anda, dengan nama, situs web, dan profil di tempat lain. Penamaan yang konsisten di seluruh web membantu mengaitkan mention dengan entitas yang tepat.
Crawler dan file
Crawler pencarian AI
Bot yang mengindeks halaman agar asisten bisa menemukannya saat menjawab: OAI-SearchBot untuk ChatGPT, Claude-SearchBot untuk Claude, PerplexityBot untuk Perplexity. Memblokir salah satunya menghapus Anda dari hasil pencarian asisten itu.
Crawler pelatihan AI
Bot yang mengumpulkan halaman yang mungkin dipakai untuk melatih model mendatang, seperti GPTBot, ClaudeBot, dan CCBot. Memblokir salah satunya tidak menghapus Anda dari jawaban pencarian langsung. Lihat crawler mana yang diizinkan.
Fetcher yang dipicu pengguna
Bot yang membuka halaman karena seseorang dalam percakapan memintanya, seperti ChatGPT-User atau Perplexity-User. Beberapa operator menyatakan bot ini mungkin tidak mengikuti robots.txt.
Google-Extended
Token robots.txt, bukan crawler, yang mengendalikan apakah Gemini boleh berlatih pada atau menjadikan halaman yang diambil Googlebot sebagai dasar jawaban. Google menyatakan ini tidak memengaruhi Search.
robots.txt
File teks di root sebuah situs yang memberi tahu crawler path mana yang boleh diambil, dibaca menurut RFC 9309. Sebuah permintaan, bukan kunci. Cek milik Anda dengan AI crawler checker.
llms.txt
File markdown di root sebuah situs berisi ringkasan dan tautan ke halaman utamanya, ditulis untuk model bahasa. Diusulkan di llmstxt.org pada 2024. Lihat apa yang bisa dan tidak bisa dilakukannya.
llms-full.txt
Pendamping llms.txt, bukan bagian dari spesifikasinya, berisi teks lengkap halaman utama sebuah situs dalam satu file.
Data terstruktur (schema markup)
Fakta yang bisa dibaca mesin di dalam halaman, biasanya JSON-LD dengan kosakata schema.org, seperti nama dan logo organisasi Anda atau harga produk. Cek halaman dengan structured data checker.
Server-side rendering
Mengirim konten halaman di dalam HTML itu sendiri alih-alih membangunnya dengan JavaScript di browser. Penting karena crawler AI utama mengambil file JavaScript tanpa menjalankannya.
Lihat istilah-istilah ini dalam praktik
Visibilitas, share of voice, dan blind spot lebih mudah dipahami pada brand Anda sendiri. Pengecekan gratis menanyakan lima pertanyaan pembeli untuk kategori Anda ke Claude, ChatGPT, dan Gemini dan menunjukkan jawaban mana yang menyebut Anda, kalimat persisnya, dan siapa yang disebut sebagai gantinya.
