Wie oft und wie positiv KI-Assistenten Ihr Unternehmen erwähnen, wenn Menschen ihnen Fragen stellen, die Ihr Produkt beantwortet. Meist gemessen als Anteil der Antworten, die Sie nennen, über einen festen Satz von Käuferfragen.
Generative Engine Optimization (GEO)
Die Arbeit, eine Marke wahrscheinlicher in KI-generierten Antworten genannt und zitiert zu machen. Der Begriff stammt aus einem gleichnamigen Forschungspapier von 2023. Siehe Was ist GEO?
Answer Engine Optimization (AEO)
Ein älterer Begriff dafür, Inhalte so zu optimieren, dass sie die direkte Antwort auf eine Frage sind, zuerst in Featured Snippets und Sprachassistenten, heute ähnlich wie GEO verwendet.
LLM-Optimierung (LLMO)
Ein weiterer Name für GEO, verwendet, wenn der Fokus speziell auf großen Sprachmodellen liegt. Die drei Begriffe beschreiben sich überschneidende Arbeit.
AI Overviews
Googles KI-generierte Zusammenfassungen oben in manchen Suchergebnissen. Google sagt, sie folgen denselben Steuerungen wie die Suche: Googlebot in der robots.txt sowie noindex und nosnippet.
AI Mode
Googles dialogorientierter Suchmodus, der eine Frage mit einer generierten Antwort und Links beantwortet. In der Search Console zusammen mit dem übrigen Such-Traffic gezählt.
Zero-Click-Suche
Eine Suche, die ohne Klick auf eine Website endet, weil die Antwort auf der Ergebnisseite oder in der KI-Antwort selbst stand. Eine Empfehlung kann einen Kauf beeinflussen, ohne je einen Besuch zu erzeugen.
Was gemessen wird
Erwähnung
Eine KI-Antwort, die Ihre Marke nennt. Mentioned zählt eine Erwähnung nur, wenn der Name an einer Wortgrenze steht, sodass „Done“ nicht in „abandoned“ gefunden wird.
Zitat
Eine KI-Antwort, die auf eine Seite als Quelle verlinkt. Nur Assistenten, die beim Antworten im Web suchen, wie Perplexity oder ChatGPT mit Suche, erzeugen Zitate. Eine Marke kann erwähnt werden, ohne zitiert zu werden, und zitiert werden, ohne empfohlen zu werden.
Sichtbarkeit (Kennzahl)
In Mentioned der Anteil der Antworten, die Ihre Marke genannt haben: in 7 von 10 Antworten genannt sind 70 %.
Share of Voice
Der Anteil Ihrer Marke an allen Markenerwähnungen in einem Satz von Antworten. Haben Antworten Marken 40-mal genannt und 10 davon waren Sie, beträgt Ihr Share of Voice 25 %.
Durchschnittliche Position
Wo Ihre Marke erscheint, wenn eine Antwort eine Rangliste gibt. Niedriger ist besser. Mentioned lässt den Wert leer, nicht null, wenn Sie nur im Fließtext genannt wurden.
Stimmung
Ob der Satz, der Sie nennt, positiv, neutral oder negativ ist. Mentioned liest Signalwörter in diesem Satz und zeigt sie, statt die ganze Antwort zu bewerten.
Käuferfrage
Eine Frage, die ein Käufer eintippen würde, bevor er Ihren Namen kennt, etwa „Was ist das beste CRM für ein Vertriebsteam mit 20 Leuten?“. Sie lässt Ihre Marke aus, misst also eine Empfehlung statt Wiedererkennung. Siehe Käuferfragen.
Prompt (getrackter Prompt)
Eine Frage, die ein KI-Sichtbarkeits-Tool nach Zeitplan stellt. Tools zählen Prompts unterschiedlich, vergleichen Sie also die gestellten Fragen pro Monat, nicht die Bezeichnung.
Feste Fragen
Fragen, die einmal geschrieben und bei jedem Durchlauf wortgleich gestellt werden, sodass eine Änderung im Trend eine Änderung der Antworten ist, nicht der Fragen. Mentioned legt die fünf Fragen jedes überwachten Keywords beim Anlegen fest.
Blinder Fleck
Ein Modell oder eine Frage, bei der Sie nie genannt werden. In den Actions von Mentioned ist ein Modell-Blindfleck ein Assistent, der Sie nie nennt, während ein anderer es tut; ein Prompt-Blindfleck ist eine Frage, die Sie nie nennt, während Ihre anderen Fragen es tun.
KI-Referral-Traffic
Besuche, die von einem KI-Assistenten kommen, etwa von chatgpt.com oder perplexity.ai. Manche kommen ohne Referrer an und erscheinen als Direct. Siehe Tracking in GA4.
Wie Assistenten antworten
Großes Sprachmodell (LLM)
Das Modell hinter einem Assistenten, etwa GPT, Claude oder Gemini. Es schreibt Antworten aus im Training gelernten Mustern und manchmal aus Seiten, die es beim Antworten abruft.
Trainingsdaten
Der Text, aus dem ein Modell gelernt hat. Was es ohne Suche über Ihre Kategorie sagt, stammt von hier, weshalb es Ihrem neuesten Launch um Monate hinterherhinken kann.
Wissensstichtag
Das Datum, nach dem ein Modell keine Trainingsdaten mehr hat. Alles Neuere erreicht es nur, wenn es im Web sucht.
Grounding
Einem Modell im Moment der Antwort frische, konkrete Quellen geben, etwa Suchergebnisse oder eine abgerufene Seite. Google verwendet den Begriff für Gemini-Antworten, die auf der Google-Suche aufbauen.
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Die allgemeine Technik hinter Grounding: relevante Dokumente abrufen, dann das Modell daraus antworten lassen. Assistenten, die im Web suchen, tun eine Form davon.
Halluzination
Eine selbstsichere Aussage, die nicht stimmt, etwa ein falscher Preis oder eine Funktion, die Sie nicht haben. Assistenten halluzinieren am meisten bei Marken, die sie kaum kennen.
Entität
Etwas, das eine Suchmaschine oder ein Modell als ein eigenes Objekt behandelt, etwa Ihr Unternehmen, mit einem Namen, einer Website und Profilen anderswo. Einheitliche Benennung im Web hilft, Erwähnungen der richtigen Entität zuzuordnen.
Crawler und Dateien
KI-Such-Crawler
Ein Bot, der Seiten indexiert, damit ein Assistent sie beim Antworten finden kann: OAI-SearchBot für ChatGPT, Claude-SearchBot für Claude, PerplexityBot für Perplexity. Einen zu blockieren entfernt Sie aus den Suchergebnissen dieses Assistenten.
KI-Trainings-Crawler
Ein Bot, der Seiten sammelt, die zum Training künftiger Modelle verwendet werden können, etwa GPTBot, ClaudeBot und CCBot. Einen zu blockieren entfernt Sie nicht aus Live-Suchantworten. Siehe welche Crawler Sie zulassen sollten.
Nutzerausgelöster Abruf-Bot
Ein Bot, der eine Seite öffnet, weil eine Person in einem Gespräch danach gefragt hat, etwa ChatGPT-User oder Perplexity-User. Manche Betreiber sagen, dass diese die robots.txt möglicherweise nicht befolgen.
Google-Extended
Ein robots.txt-Token, kein Crawler, das steuert, ob Gemini mit Seiten, die Googlebot abgerufen hat, trainieren oder Antworten darauf stützen darf. Google sagt, es beeinflusst die Suche nicht.
robots.txt
Eine Textdatei im Stammverzeichnis einer Website, die Crawlern sagt, welche Pfade sie abrufen dürfen, gelesen nach RFC 9309. Eine Bitte, kein Schloss. Prüfen Sie Ihre mit dem AI-Crawler-Checker.
llms.txt
Eine Markdown-Datei im Stammverzeichnis einer Website mit einer Zusammenfassung und Links zu ihren wichtigsten Seiten, für Sprachmodelle geschrieben. 2024 auf llmstxt.org vorgeschlagen. Siehe was sie tut und was nicht.
llms-full.txt
Ein Begleiter der llms.txt, nicht Teil ihrer Spezifikation, der den vollen Text der wichtigsten Seiten einer Website in einer Datei enthält.
Strukturierte Daten (Schema-Markup)
Maschinenlesbare Fakten auf einer Seite, meist JSON-LD mit dem schema.org-Vokabular, etwa Name und Logo Ihres Unternehmens oder der Preis eines Produkts. Prüfen Sie eine Seite mit dem Checker für strukturierte Daten.
Serverseitiges Rendering
Den Inhalt einer Seite im HTML selbst ausliefern, statt ihn im Browser mit JavaScript aufzubauen. Wichtig, weil die großen KI-Crawler JavaScript-Dateien abrufen, ohne sie auszuführen.
Die Begriffe in der Praxis sehen
Sichtbarkeit, Share of Voice und blinde Flecken lassen sich an der eigenen Marke leichter verstehen. Der kostenlose Check stellt Claude, ChatGPT und Gemini fünf Käuferfragen zu Ihrer Kategorie und zeigt, welche Antworten Sie genannt haben, den genauen Satz und wer stattdessen genannt wurde.
