Quanto spesso, e quanto favorevolmente, gli assistenti AI citano la tua azienda quando le persone pongono domande a cui risponde il tuo prodotto. Di solito si misura come la quota di risposte che ti nominano su un insieme fisso di domande d’acquisto.
Generative engine optimization (GEO)
Il lavoro per rendere un brand più probabile da nominare e citare nelle risposte generate dall’AI. Il termine viene da un articolo di ricerca del 2023 con lo stesso nome. Vedi Che cos’è la GEO?
Answer engine optimization (AEO)
Un termine più vecchio per ottimizzare i contenuti perché siano la risposta diretta a una domanda, prima negli snippet in evidenza e negli assistenti vocali, ora usato quasi come GEO.
LLM optimization (LLMO)
Un altro nome per la GEO, usato quando l’attenzione è sui modelli linguistici in particolare. I tre termini descrivono un lavoro in parte sovrapposto.
AI Overviews
I riepiloghi generati dall’AI di Google in cima ad alcuni risultati di ricerca. Google dice che seguono gli stessi controlli di Search: Googlebot nel robots.txt, più noindex e nosnippet.
AI Mode
La modalità di ricerca conversazionale di Google, che risponde a una domanda con una risposta generata e dei link. Conteggiata con il resto del traffico di Search in Search Console.
Ricerca zero-click
Una ricerca che finisce senza un clic su alcun sito perché la risposta era nella pagina dei risultati o nella risposta AI stessa. Una raccomandazione può influenzare un acquisto senza mai generare una visita.
Cosa si misura
Menzione
Una risposta AI che nomina il tuo brand. Mentioned conta una menzione solo quando il nome cade su un confine di parola, quindi «Done» non viene trovato dentro «abandoned».
Citazione
Una risposta AI che rimanda a una pagina come fonte. Solo gli assistenti che cercano nel web mentre rispondono, come Perplexity o ChatGPT con la ricerca, producono citazioni. Un brand può essere menzionato senza essere citato, e citato senza essere raccomandato.
Visibilità (metrica)
In Mentioned, la quota di risposte che hanno nominato il tuo brand: nominato in 7 risposte su 10 è il 70%.
Share of voice
La quota del tuo brand su tutte le menzioni di brand in un insieme di risposte. Se le risposte hanno nominato brand 40 volte e 10 eri tu, la tua share of voice è il 25%.
Posizione media
Dove compare il tuo brand quando una risposta dà un elenco ordinato. Più basso è meglio. Mentioned lo lascia vuoto, non zero, quando sei stato nominato solo nel testo.
Sentiment
Se la frase che ti nomina è positiva, neutra o negativa. Mentioned legge le parole indicatrici in quella frase e le mostra, invece di dare un punteggio all’intera risposta.
Domanda d’acquisto
Una domanda che un compratore scriverebbe prima di conoscere il tuo nome, come «qual è il miglior CRM per un team vendite di 20 persone?». Lascia fuori il tuo brand, quindi misura una raccomandazione e non il richiamo. Vedi domande d’acquisto.
Prompt (prompt monitorato)
Una domanda che uno strumento di visibilità AI pone a intervalli programmati. Gli strumenti contano i prompt in modo diverso, quindi confronta le domande poste al mese, non l’etichetta.
Domande bloccate
Domande scritte una volta e poste parola per parola a ogni run, così una variazione del trend è un cambiamento nelle risposte, non nelle domande. Mentioned blocca le cinque domande di ogni keyword monitorata quando la crei.
Punto cieco
Un modello o una domanda in cui non vieni mai nominato. In Actions di Mentioned, un punto cieco di modello è un assistente che non ti nomina mai mentre un altro sì; un punto cieco di prompt è una domanda che non ti nomina mai mentre le altre tue domande sì.
Traffico di referral AI
Visite che arrivano da un assistente AI, come chatgpt.com o perplexity.ai. Alcune arrivano senza referrer e compaiono come Direct. Vedi come monitorarlo in GA4.
Come rispondono gli assistenti
Large language model (LLM)
Il modello dietro un assistente, come GPT, Claude o Gemini. Scrive le risposte a partire da schemi appresi nell’addestramento e, a volte, da pagine che scarica mentre risponde.
Dati di addestramento
Il testo da cui un modello ha imparato. Ciò che dice sulla tua categoria senza cercare viene da qui, ed è per questo che può essere in ritardo di mesi sul tuo ultimo lancio.
Knowledge cutoff
La data dopo la quale un modello non ha dati di addestramento. Ciò che è più recente gli arriva solo se cerca nel web.
Grounding
Dare a un modello fonti fresche e specifiche nel momento in cui risponde, come risultati di ricerca o una pagina scaricata. Google usa il termine per le risposte di Gemini basate su Google Search.
Retrieval-augmented generation (RAG)
La tecnica generale dietro il grounding: recuperare documenti pertinenti, poi far rispondere il modello a partire da essi. Gli assistenti che cercano nel web ne usano una forma.
Allucinazione
Un’affermazione sicura ma non vera, come un prezzo sbagliato o una funzione che non hai. Gli assistenti allucinano di più sui brand che conoscono poco.
Entità
Una cosa che un motore di ricerca o un modello tratta come un oggetto distinto, come la tua azienda, con un nome, un sito e profili altrove. Un nome coerente nel web aiuta a collegare le menzioni all’entità giusta.
Crawler e file
Crawler di ricerca AI
Un bot che indicizza le pagine perché un assistente possa trovarle mentre risponde: OAI-SearchBot per ChatGPT, Claude-SearchBot per Claude, PerplexityBot per Perplexity. Bloccarne uno ti toglie dai risultati di ricerca di quell’assistente.
Crawler di addestramento AI
Un bot che raccoglie pagine che possono essere usate per addestrare modelli futuri, come GPTBot, ClaudeBot e CCBot. Bloccarne uno non ti toglie dalle risposte di ricerca in tempo reale. Vedi quali crawler consentire.
Fetcher attivato dall’utente
Un bot che apre una pagina perché una persona in una conversazione l’ha chiesta, come ChatGPT-User o Perplexity-User. Alcuni operatori dicono che potrebbero non seguire il robots.txt.
Google-Extended
Un token del robots.txt, non un crawler, che controlla se Gemini può addestrarsi sulle pagine scaricate da Googlebot o basarvi le risposte. Google dice che non influisce su Search.
robots.txt
Un file di testo nella radice di un sito che dice ai crawler quali percorsi possono scaricare, letto secondo la RFC 9309. Una richiesta, non un lucchetto. Controlla il tuo con l’AI crawler checker.
llms.txt
Un file markdown nella radice di un sito con un riepilogo e i link alle sue pagine chiave, scritto per i modelli linguistici. Proposto su llmstxt.org nel 2024. Vedi cosa fa e cosa non fa.
llms-full.txt
Un compagno di llms.txt, non parte delle sue specifiche, che contiene in un unico file il testo completo delle pagine chiave di un sito.
Dati strutturati (schema markup)
Fatti leggibili dalle macchine in una pagina, di solito JSON-LD che usa il vocabolario schema.org, come nome e logo della tua organizzazione o il prezzo di un prodotto. Controlla una pagina con il controllo dei dati strutturati.
Rendering lato server
Inviare il contenuto di una pagina nell’HTML stesso invece di costruirlo con JavaScript nel browser. Conta perché i principali crawler AI scaricano i file JavaScript senza eseguirli.
Vedi i termini in pratica
Visibilità, share of voice e punti ciechi si capiscono meglio sul tuo brand. Il check gratuito pone a Claude, ChatGPT e Gemini cinque domande d’acquisto per la tua categoria e mostra quali risposte ti hanno nominato, la frase esatta e chi è stato nominato al tuo posto.
