Con qué frecuencia, y con qué buena imagen, los asistentes de IA mencionan tu empresa cuando la gente les hace preguntas que tu producto responde. Se suele medir como el porcentaje de respuestas que te nombran en un conjunto fijo de preguntas de comprador.
Generative engine optimization (GEO)
El trabajo de aumentar la probabilidad de que una marca se nombre y se cite en respuestas generadas por IA. El término viene de un artículo de investigación de 2023 con ese mismo nombre. Mira ¿Qué es GEO?
Answer engine optimization (AEO)
Un término más antiguo para optimizar contenido para ser la respuesta directa a una pregunta, primero en fragmentos destacados y asistentes de voz, y hoy usado casi como GEO.
LLM optimization (LLMO)
Otro nombre para GEO, usado cuando el foco son los modelos de lenguaje grandes en concreto. Los tres términos describen trabajo que se solapa.
AI Overviews
Los resúmenes generados por IA de Google que aparecen arriba en algunos resultados de búsqueda. Google dice que siguen los mismos controles que Search: Googlebot en robots.txt, más noindex y nosnippet.
AI Mode
El modo de búsqueda conversacional de Google, que responde una pregunta con una respuesta generada y enlaces. Se cuenta junto con el resto del tráfico de Search en Search Console.
Búsqueda sin clic
Una búsqueda que termina sin clic en ningún sitio web porque la respuesta estaba en la página de resultados o en la propia respuesta de IA. Una recomendación puede influir en una compra sin generar nunca una visita.
Qué se mide
Mención
Una respuesta de IA que nombra tu marca. Mentioned cuenta una mención solo cuando el nombre cae en un límite de palabra, así que “Done” no se encuentra dentro de “abandoned”.
Cita
Una respuesta de IA que enlaza a una página como fuente. Solo los asistentes que buscan en la web mientras responden, como Perplexity o ChatGPT con búsqueda, producen citas. Una marca puede mencionarse sin citarse, y citarse sin recomendarse.
Visibilidad (métrica)
En Mentioned, el porcentaje de respuestas que nombraron tu marca: nombrada en 7 de 10 respuestas es 70 %.
Cuota de voz
La parte que representa tu marca de todas las menciones de marcas en un conjunto de respuestas. Si las respuestas nombraron marcas 40 veces y 10 eran tú, tu share of voice es 25 %.
Posición media
Dónde aparece tu marca cuando una respuesta da una lista ordenada. Cuanto menor, mejor. Mentioned la deja en blanco, no en cero, cuando te nombraron solo en prosa.
Sentimiento
Si la frase que te nombra es positiva, neutra o negativa. Mentioned lee las palabras clave de esa frase y las muestra, en lugar de puntuar toda la respuesta.
Pregunta de comprador
Una pregunta que un comprador escribiría antes de saber cómo te llamas, como “¿cuál es el mejor CRM para un equipo de ventas de 20 personas?”. Deja tu marca fuera, así que mide una recomendación y no el recuerdo. Mira preguntas de comprador.
Prompt (prompt seguido)
Una pregunta que una herramienta de visibilidad en IA hace de forma programada. Las herramientas cuentan los prompts de forma distinta, así que compara preguntas hechas al mes, no la etiqueta.
Preguntas fijas
Preguntas escritas una vez y hechas palabra por palabra en cada ejecución, de modo que un cambio en la tendencia es un cambio en las respuestas, no en las preguntas. Mentioned fija las cinco preguntas de cada keyword seguida al crearla.
Punto ciego
Un modelo o una pregunta en los que nunca te nombran. En Actions de Mentioned, un punto ciego de modelo es un asistente que nunca te nombra mientras otro sí; un punto ciego de prompt es una pregunta que nunca te nombra mientras tus otras preguntas sí.
Tráfico de referencia de IA
Visitas que llegan desde un asistente de IA, como chatgpt.com o perplexity.ai. Algunas llegan sin referrer y aparecen como Directo. Mira cómo seguirlo en GA4.
Cómo responden los asistentes
Modelo de lenguaje grande (LLM)
El modelo detrás de un asistente, como GPT, Claude o Gemini. Escribe las respuestas a partir de patrones aprendidos en el entrenamiento y, a veces, de páginas que descarga mientras responde.
Datos de entrenamiento
El texto con el que aprendió un modelo. Lo que dice de tu categoría sin buscar viene de aquí, y por eso puede ir meses por detrás de tu último lanzamiento.
Fecha de corte de conocimiento
La fecha a partir de la cual un modelo no tiene datos de entrenamiento. Todo lo posterior le llega solo si busca en la web.
Grounding
Darle a un modelo fuentes frescas y específicas en el momento de responder, como resultados de búsqueda o una página descargada. Google usa el término para las respuestas de Gemini basadas en Google Search.
Retrieval-augmented generation (RAG)
La técnica general detrás del grounding: recuperar documentos relevantes y hacer que el modelo responda a partir de ellos. Los asistentes que buscan en la web hacen una forma de esto.
Alucinación
Una afirmación segura que no es verdad, como un precio equivocado o una función que no tienes. Los asistentes alucinan más con las marcas que conocen poco.
Entidad
Algo que un buscador o un modelo trata como un objeto distinto, como tu empresa, con un nombre, un sitio web y perfiles en otros sitios. Nombrarte de forma coherente en toda la web ayuda a asociar las menciones con la entidad correcta.
Crawlers y archivos
Crawler de búsqueda de IA
Un bot que indexa páginas para que un asistente pueda encontrarlas al responder: OAI-SearchBot para ChatGPT, Claude-SearchBot para Claude, PerplexityBot para Perplexity. Bloquear uno te quita de los resultados de búsqueda de ese asistente.
Crawler de entrenamiento de IA
Un bot que recopila páginas que pueden usarse para entrenar futuros modelos, como GPTBot, ClaudeBot y CCBot. Bloquear uno no te quita de las respuestas de búsqueda en vivo. Mira qué crawlers permitir.
Fetcher activado por el usuario
Un bot que abre una página porque una persona en una conversación lo pidió, como ChatGPT-User o Perplexity-User. Algunos operadores dicen que pueden no seguir robots.txt.
Google-Extended
Un token de robots.txt, no un crawler, que controla si Gemini puede entrenarse con páginas que Googlebot descargó o usarlas para fundamentar respuestas. Google dice que no afecta a Search.
robots.txt
Un archivo de texto en la raíz de un sitio que dice a los crawlers qué rutas pueden descargar, leído según el RFC 9309. Una petición, no un candado. Revisa el tuyo con el verificador de crawlers de IA.
llms.txt
Un archivo markdown en la raíz de un sitio con un resumen y enlaces a sus páginas clave, escrito para modelos de lenguaje. Propuesto en llmstxt.org en 2024. Mira qué hace y qué no hace.
llms-full.txt
Un complemento de llms.txt, que no forma parte de su especificación, con el texto completo de las páginas clave de un sitio en un solo archivo.
Datos estructurados (marcado schema)
Datos legibles por máquina dentro de una página, normalmente JSON-LD con el vocabulario de schema.org, como el nombre y el logo de tu organización o el precio de un producto. Revisa una página con el verificador de datos estructurados.
Renderizado en servidor
Enviar el contenido de una página en el propio HTML en lugar de construirlo con JavaScript en el navegador. Importa porque los principales crawlers de IA descargan archivos JavaScript sin ejecutarlos.
Ve los términos en la práctica
La visibilidad, el share of voice y los puntos ciegos se entienden mejor con tu propia marca. El check gratis le hace a Claude, ChatGPT y Gemini cinco preguntas de comprador de tu categoría y te muestra qué respuestas te nombraron, la frase exacta y a quién nombraron en su lugar.
