Com que frequência, e com que simpatia, os assistentes de IA mencionam a sua empresa quando as pessoas fazem perguntas que o seu produto responde. Costuma ser medida como a parcela de respostas que citam você num conjunto fixo de perguntas de comprador.
Generative engine optimization (GEO)
O trabalho de tornar uma marca mais provável de ser citada e referenciada em respostas geradas por IA. O termo vem de um artigo de pesquisa de 2023 com o mesmo nome. Veja O que é GEO?
Answer engine optimization (AEO)
Um termo mais antigo para otimizar conteúdo para ser a resposta direta a uma pergunta, primeiro em featured snippets e assistentes de voz, hoje usado quase como GEO.
LLM optimization (LLMO)
Outro nome para GEO, usado quando o foco são especificamente os grandes modelos de linguagem. Os três termos descrevem trabalhos que se sobrepõem.
AI Overviews
Os resumos gerados por IA do Google no topo de alguns resultados de busca. O Google diz que seguem os mesmos controles da Busca: Googlebot no robots.txt, mais noindex e nosnippet.
AI Mode
O modo de busca conversacional do Google, que responde a uma pergunta com uma resposta gerada e links. Contado junto com o outro tráfego da Busca no Search Console.
Busca sem clique (zero-click)
Uma busca que termina sem clique em nenhum site porque a resposta estava na página de resultados ou na própria resposta da IA. Uma recomendação pode influenciar uma compra sem nunca gerar uma visita.
O que se mede
Menção
Uma resposta de IA que cita a sua marca. O Mentioned só conta uma menção quando o nome cai num limite de palavra, então “Done” não é encontrado dentro de “abandoned”.
Citação
Uma resposta de IA que linka uma página como fonte. Só assistentes que pesquisam na web ao responder, como o Perplexity ou o ChatGPT com busca, produzem citações. Uma marca pode ser mencionada sem ser citada, e citada sem ser recomendada.
Visibilidade (métrica)
No Mentioned, a parcela de respostas que citaram a sua marca: citada em 7 de 10 respostas é 70%.
Share of voice
A parcela da sua marca em todas as menções de marcas num conjunto de respostas. Se as respostas citaram marcas 40 vezes e 10 delas foram você, o seu share of voice é 25%.
Posição média
Onde a sua marca aparece quando uma resposta traz uma lista ordenada. Menor é melhor. O Mentioned deixa em branco, não zero, quando você foi citado só em texto corrido.
Sentimento
Se a frase que cita você é positiva, neutra ou negativa. O Mentioned lê palavras-chave dessa frase e as mostra, em vez de dar uma nota para a resposta inteira.
Pergunta de comprador
Uma pergunta que um comprador digitaria antes de saber o seu nome, como “qual é o melhor CRM para um time de vendas de 20 pessoas?”. Ela deixa a sua marca de fora, então mede uma recomendação, não lembrança. Veja perguntas de comprador.
Prompt (prompt acompanhado)
Uma pergunta que uma ferramenta de visibilidade em IA faz de forma agendada. As ferramentas contam prompts de jeitos diferentes, então compare as perguntas feitas por mês, não o rótulo.
Perguntas fixas
Perguntas escritas uma vez e feitas palavra por palavra em toda rodada, para que uma mudança na tendência seja mudança nas respostas, não nas perguntas. O Mentioned fixa as cinco perguntas de cada palavra-chave acompanhada quando você a cria.
Ponto cego
Um modelo ou uma pergunta em que você nunca é citado. Nas Ações do Mentioned, um ponto cego de modelo é um assistente que nunca cita você enquanto outro cita; um ponto cego de prompt é uma pergunta que nunca cita você enquanto as suas outras perguntas citam.
Tráfego de referência de IA
Visitas que chegam de um assistente de IA, como chatgpt.com ou perplexity.ai. Algumas chegam sem referenciador e aparecem como Direto. Veja como acompanhar no GA4.
Como os assistentes respondem
Grande modelo de linguagem (LLM)
O modelo por trás de um assistente, como GPT, Claude ou Gemini. Ele escreve respostas a partir de padrões aprendidos no treinamento e, às vezes, de páginas que busca ao responder.
Dados de treinamento
O texto com que um modelo aprendeu. O que ele diz sobre a sua categoria sem pesquisar vem daqui, e por isso pode estar meses atrás do seu último lançamento.
Data de corte do conhecimento
A data depois da qual um modelo não tem dados de treinamento. Qualquer coisa mais nova só chega a ele se ele pesquisar na web.
Grounding
Dar a um modelo fontes novas e específicas no momento em que ele responde, como resultados de busca ou uma página buscada. O Google usa o termo para respostas do Gemini baseadas na Busca do Google.
Geração aumentada por recuperação (RAG)
A técnica geral por trás do grounding: recuperar documentos relevantes e fazer o modelo responder a partir deles. Assistentes que pesquisam na web fazem uma forma disso.
Alucinação
Uma afirmação confiante que não é verdade, como um preço errado ou um recurso que você não tem. Os assistentes alucinam mais sobre marcas que conhecem pouco.
Entidade
Algo que um buscador ou modelo trata como um objeto distinto, como a sua empresa, com um nome, um site e perfis em outros lugares. Nomes consistentes pela web ajudam a ligar as menções à entidade certa.
Crawlers e arquivos
Crawler de busca de IA
Um bot que indexa páginas para um assistente encontrá-las ao responder: OAI-SearchBot para o ChatGPT, Claude-SearchBot para o Claude, PerplexityBot para o Perplexity. Bloquear um tira você dos resultados de busca daquele assistente.
Crawler de treinamento de IA
Um bot que coleta páginas que podem ser usadas para treinar modelos futuros, como GPTBot, ClaudeBot e CCBot. Bloquear um não tira você das respostas de busca ao vivo. Veja quais crawlers permitir.
Fetcher acionado pelo usuário
Um bot que abre uma página porque uma pessoa numa conversa pediu, como ChatGPT-User ou Perplexity-User. Algumas operadoras dizem que eles podem não seguir o robots.txt.
Google-Extended
Um token de robots.txt, não um crawler, que controla se o Gemini pode treinar com páginas buscadas pelo Googlebot ou embasar respostas nelas. O Google diz que não afeta a Busca.
robots.txt
Um arquivo de texto na raiz de um site que diz aos crawlers quais caminhos eles podem buscar, lido conforme a RFC 9309. Um pedido, não uma tranca. Confira o seu com o verificador de crawlers de IA.
llms.txt
Um arquivo markdown na raiz de um site com um resumo e links para suas páginas principais, escrito para modelos de linguagem. Proposto no llmstxt.org em 2024. Veja o que ele faz e o que não faz.
llms-full.txt
Um complemento do llms.txt, fora da sua especificação, com o texto completo das páginas principais de um site num só arquivo.
Dados estruturados (marcação schema)
Fatos legíveis por máquina numa página, geralmente em JSON-LD com o vocabulário schema.org, como o nome e o logo da sua organização ou o preço de um produto. Confira uma página com o verificador de dados estruturados.
Renderização no servidor
Enviar o conteúdo de uma página no próprio HTML em vez de montá-lo com JavaScript no navegador. Importa porque os principais crawlers de IA buscam arquivos JavaScript sem executá-los.
Veja os termos na prática
Visibilidade, share of voice e pontos cegos ficam mais fáceis de entender na sua própria marca. A verificação gratuita faz ao Claude, ChatGPT e Gemini cinco perguntas de comprador da sua categoria e mostra quais respostas citaram você, a frase exata e quem foi citado no seu lugar.
