Guías con fundamento sobre generative engine optimization: qué es real, qué es investigación citada y qué sigue siendo, honestamente, desconocido. Sin cifras inventadas, sin fórmulas garantizadas.
Un diseño de experimento práctico para GEO, con los tamaños de muestra que necesitas para detectar una mejora real.
Búsquedas mensuales en Google de nueve asistentes de IA en EE. UU. y Reino Unido, y qué significa para dónde ser visible.
Demanda de búsqueda en EE. UU. y global de los términos GEO, AEO, LLM SEO y visibilidad en IA, con la tabla completa.
Demanda de búsqueda de 16 nombres de crawlers de IA: qué consultan los dueños de sitios y los crawlers de búsqueda que pasan por alto.
Dificultad, volumen, CPC y potencial de tráfico de 29 términos de GEO y AEO, de los más fáciles a los más difíciles.
Intervalos de confianza y cambios mínimos detectables para las puntuaciones de visibilidad en IA, de 5 respuestas a 400.
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Qué es GEO, en qué se diferencia del SEO, por qué existe y qué está realmente bajo tu control hoy.
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Qué dicen los datos reales de uso y de cero clics sobre cómo investigan hoy los compradores, y qué no dicen.
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Comprobaciones manuales, checks puntuales y seguimiento semanal comparados, y qué buscar en una herramienta de seguimiento.
GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot y Google-Extended hacen trabajos distintos. Qué cambia al bloquear cada uno, y un robots.txt para copiar.
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Un canal personalizado para asistentes de IA en diez minutos, la regex para pegar y el tráfico de IA que GA4 nunca te mostrará.
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Las preguntas que tus compradores le hacen a los asistentes de IA, agrupadas por intención.
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