AI 가시성 도구는 모두 “점유율(share of voice)”을 보고하지만, 같은 뜻으로 쓰는 경우는 드뭅니다. 우리가 쓰는 정의를 스프레드시트에 바로 넣을 수 있는 공식으로 적었습니다.
AI 가시성 지표는 모두 두 가지로 만들어집니다. 답변(한 모델이 한 시점에 한 질문에 내놓은 AI 응답 하나)의 집합과, 각 답변에서 찾은 브랜드 언급입니다. 계산하기 전에 다음을 먼저 정하세요.
가시성 = 나를 언급한 답변 ÷ 전체 답변 × 100
내가 한 번이라도 등장한 답변의 비율입니다. 답변이 다른 브랜드를 몇 개 나열하는지에 좌우되지 않아 가장 견고한 지표입니다. 이름이 세 번 나온 답변도 한 번으로 셉니다.
점유율 = 내 언급 수 ÷ 모든 브랜드의 언급 수 × 100
답변 전체에서 브랜드가 거론된 모든 횟수 중 내 몫입니다. 내 가시성이 그대로여도 답변이 경쟁사를 더 많이 거론하기 시작하면 내려갑니다. 바로 그것이 이 지표의 목적이고, 내 주변의 답변이 얼마나 붐비는지를 재는 것입니다. 거론된 브랜드가 하나도 없으면 점유율은 0%가 아니라 정의되지 않습니다.
평균 순위 = 내 순위의 합 ÷ 나를 순위에 올린 답변 수
답변이 목록일 때 내 순위는 그 목록에서의 자리입니다. 나를 순위에 올린 답변만 평균을 내세요. 누락을 “11위”로 치면 가시성의 잡음 많은 복사본이 되어 버립니다. 반드시 가시성과 함께 보고하고 단독으로는 쓰지 마세요. 답변 스무 개 중 하나에서 얻은 1.0위는 강한 결과가 아닙니다.
가상의 브랜드를 쓴 설명용 예시입니다. “best expense management software for startups”라는 질문에 대한 답변 네 개입니다.
| 답변 | 언급된 브랜드(순서대로) |
|---|---|
| 1 | Acme, Brightly, YourBrand, Cobalt |
| 2 | Brightly, Acme |
| 3 | YourBrand, Acme, Brightly |
| 4 | Acme, Cobalt, Brightly, Dune |
같은 데이터에서 세 가지 다른 이야기가 나옵니다. 답변의 절반에 등장하고, 대화의 6분의 1을 차지하며, 등장하면 순위는 좋습니다.
Mentioned의 숫자 뒤에 있는 정의도 같습니다. 가시성은 언급된 답변을 전체 답변으로 나눈 값이고, 점유율은 내 언급 수를 모든 브랜드 언급 수로 나눈 값이며 브랜드가 하나도 거론되지 않으면 비워 둡니다. 평균 순위는 나를 순위에 올린 답변에서만 평균을 냅니다. 용어집에 관련 용어가 정리되어 있고, 작동 방식에서 각 답변을 어떻게 채점하는지 볼 수 있습니다.
링크를 남기면 이 수치를 자유롭게 인용하고 차트로 만들어도 됩니다. 권장 인용 형식: Mentioned, “AI 점유율, 가시성, 평균 순위 계산하는 법,” 2026년 10월 25일, https://mentioned.at/learn/ai-share-of-voice-formula. 데이터와 텍스트는 CC BY 4.0 라이선스로 공개됩니다.