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AI 점유율, 가시성, 평균 순위 계산하는 법

AI 가시성 도구는 모두 “점유율(share of voice)”을 보고하지만, 같은 뜻으로 쓰는 경우는 드뭅니다. 우리가 쓰는 정의를 스프레드시트에 바로 넣을 수 있는 공식으로 적었습니다.

브랜드 네 곳으로 나뉜 도넛 차트와 그 옆의 범례
측정

원재료부터: 답변과 언급

AI 가시성 지표는 모두 두 가지로 만들어집니다. 답변(한 모델이 한 시점에 한 질문에 내놓은 AI 응답 하나)의 집합과, 각 답변에서 찾은 브랜드 언급입니다. 계산하기 전에 다음을 먼저 정하세요.

1. 가시성 비율

가시성 = 나를 언급한 답변 ÷ 전체 답변 × 100

내가 한 번이라도 등장한 답변의 비율입니다. 답변이 다른 브랜드를 몇 개 나열하는지에 좌우되지 않아 가장 견고한 지표입니다. 이름이 세 번 나온 답변도 한 번으로 셉니다.

2. 점유율

점유율 = 내 언급 수 ÷ 모든 브랜드의 언급 수 × 100

답변 전체에서 브랜드가 거론된 모든 횟수 중 내 몫입니다. 내 가시성이 그대로여도 답변이 경쟁사를 더 많이 거론하기 시작하면 내려갑니다. 바로 그것이 이 지표의 목적이고, 내 주변의 답변이 얼마나 붐비는지를 재는 것입니다. 거론된 브랜드가 하나도 없으면 점유율은 0%가 아니라 정의되지 않습니다.

3. 평균 순위

평균 순위 = 내 순위의 합 ÷ 나를 순위에 올린 답변 수

답변이 목록일 때 내 순위는 그 목록에서의 자리입니다. 나를 순위에 올린 답변만 평균을 내세요. 누락을 “11위”로 치면 가시성의 잡음 많은 복사본이 되어 버립니다. 반드시 가시성과 함께 보고하고 단독으로는 쓰지 마세요. 답변 스무 개 중 하나에서 얻은 1.0위는 강한 결과가 아닙니다.

계산 예시

가상의 브랜드를 쓴 설명용 예시입니다. “best expense management software for startups”라는 질문에 대한 답변 네 개입니다.

답변언급된 브랜드(순서대로)
1Acme, Brightly, YourBrand, Cobalt
2Brightly, Acme
3YourBrand, Acme, Brightly
4Acme, Cobalt, Brightly, Dune

같은 데이터에서 세 가지 다른 이야기가 나옵니다. 답변의 절반에 등장하고, 대화의 6분의 1을 차지하며, 등장하면 순위는 좋습니다.

도구마다 결과가 달라지는 예외 상황

우리가 쓰는 정의

Mentioned의 숫자 뒤에 있는 정의도 같습니다. 가시성은 언급된 답변을 전체 답변으로 나눈 값이고, 점유율은 내 언급 수를 모든 브랜드 언급 수로 나눈 값이며 브랜드가 하나도 거론되지 않으면 비워 둡니다. 평균 순위는 나를 순위에 올린 답변에서만 평균을 냅니다. 용어집에 관련 용어가 정리되어 있고, 작동 방식에서 각 답변을 어떻게 채점하는지 볼 수 있습니다.

인용하기

링크를 남기면 이 수치를 자유롭게 인용하고 차트로 만들어도 됩니다. 권장 인용 형식: Mentioned, “AI 점유율, 가시성, 평균 순위 계산하는 법,” 2026년 10월 25일, https://mentioned.at/learn/ai-share-of-voice-formula. 데이터와 텍스트는 CC BY 4.0 라이선스로 공개됩니다.

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