Modelo de relatório de visibilidade em IA para agências

O que o relatório precisa fazer

Um relatório de visibilidade em IA responde a três perguntas para quem não lê dashboards: Estamos sendo recomendados? Quem é recomendado no nosso lugar? O que estamos fazendo a respeito? Tudo abaixo serve a uma dessas três. Mantenha em uma página, mais um apêndice.

Seção 1 — O destaque (três números)

Três indicadores no topo, cada um com o número do período anterior ao lado e o tamanho da amostra embaixo:

Indicador	O que mostra	Texto a usar
Visibilidade	Parcela das respostas de IA amostradas que citam a marca	“Citados em 9 de 30 respostas (30%), contra 6 de 30.”
Share of voice	Sua parcela de todas as menções de marca	“12% de todas as menções de marca; o líder tem 31%.”
Posição média	Posição média quando listado	“Em 3º lugar, em média, quando citados.”

Mostre sempre as contagens (“9 de 30”) junto das porcentagens. Isso evita que o cliente leia a passagem de 1 de 5 para 2 de 5 como “a visibilidade dobrou”. Nosso guia de fórmulas traz definições exatas para colar no apêndice.

Seção 2 — Por modelo

Uma linha por assistente. Costuma ser a tabela mais acionável, porque os modelos discordam.

Modelo	Visibilidade	Período anterior	Principal concorrente citado
ChatGPT	_ de _ (_%)	_%	_
Gemini	_ de _ (_%)	_%	_
Claude	_ de _ (_%)	_%	_
Perplexity	_ de _ (_%)	_%	_

Seção 3 — Quem é recomendado no seu lugar

As cinco marcas citadas com mais frequência nas mesmas respostas, com o número de menções de cada uma. Os clientes se importam com esta tabela mais do que com qualquer outra: ela transforma uma métrica abstrata num concorrente com nome.

Seção 4 — As perguntas que estamos perdendo

As três a cinco perguntas de compradores com menor visibilidade, cada uma com uma citação curta de uma resposta real mostrando quem foi citado. As citações tornam o problema concreto e são difíceis de contestar.

Seção 5 — De onde a IA tira as informações

Os domínios mais citados nas respostas: sites de avaliação, diretórios, publicações, Reddit, YouTube. É a lista de tarefas para mídia conquistada, e mostra ao cliente por que relações públicas e avaliações pertencem a um orçamento de “SEO”.

Seção 6 — O que fizemos e o que vem a seguir

Duas listas curtas. As ações do período anterior (conteúdo publicado, listagens corrigidas, menções conquistadas, mudanças técnicas como acesso de crawlers ou llms.txt) e as do próximo período, cada uma ligada a uma pergunta perdida ou a uma fonte citada acima.

Seção 7 — Método (apêndice)

Um parágrafo que o cliente pode encaminhar a um colega cético:

Method: We asked [N] buyer questions, [R] times each, to [models]
between [dates] — [total] answers in all. A brand counts as named when
its name appears as a whole word in the answer. Visibility = answers
naming the brand ÷ all answers. Share of voice = the brand's mentions ÷
all brand mentions. With [total] answers, a visibility reading carries a
margin of error of roughly ±[x] points, so changes smaller than that
are not treated as real.

Consulte o valor de ± para o tamanho da sua amostra nas nossas tabelas de margem de erro.

Texto que mantém você honesto

Diga “citados em 30% das respostas amostradas”, não “em 1º lugar no ChatGPT”. As respostas de IA não têm ranking fixo.
Diga “dentro da margem de erro” para variações pequenas e resista à tentação de explicá-las.
Não prometa posições. Ninguém fora das empresas de modelos controla o que um modelo diz; você pode melhorar os sinais e medir o resultado.
Mantenha as perguntas congeladas entre períodos, ou a linha de tendência vai medir as suas mudanças de pergunta, não o mercado.

De onde vêm os números

Você pode preencher todas as tabelas à mão, a partir de verificações pontuais, ou com qualquer ferramenta de acompanhamento. A Mentioned gera as seções 1–5 para cada palavra-chave acompanhada, exporta tudo em CSV e mantém as perguntas congeladas entre as execuções. Uma verificação gratuita dá a você um primeiro retrato para um novo cliente.

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