Avant de présenter un chiffre de visibilité IA à votre directeur marketing, vous devez savoir d'où il vient. Voici toute la méthode : le check ponctuel, le suivi hebdomadaire, les trois indicateurs et le classement des constats. Rien de caché, rien d'ajusté à la main.
Vous saisissez une marque et une catégorie, par exemple « CRM pour équipes commerciales B2B ». Mentioned demande à Claude de rédiger 5 questions qu'un acheteur taperait pour chercher une recommandation dans cette catégorie, formulées comme le ferait une personne, pas un marketeur. Les questions ne contiennent jamais le nom de votre marque : le test mesure donc une recommandation spontanée, pas induite. Si la rédaction des questions échoue pour une raison quelconque, Mentioned se rabat sur un ensemble fixe de modèles neutres plutôt que de deviner ou de sauter le check.
Les 5 questions sont envoyées en parallèle à chaque modèle sélectionné, chacune dans sa propre conversation. Il n'y a ni contexte partagé ni indice sur la marque testée : c'est proche de cinq acheteurs différents posant cinq questions différentes. Claude, ChatGPT et Gemini tournent sur nos clés. DeepSeek, Llama 3.3 et Perplexity tournent sur une clé API que vous fournissez.
Le comparateur réduit le nom de votre marque et la réponse à des lettres et des chiffres, si bien que les espaces et la ponctuation ne peuvent pas casser une correspondance, et il ignore les accents : « Nestlé » et « Nestle » comptent tous les deux. Il exige ensuite que la correspondance tombe sur une limite de mot dans le texte d'origine. Sans cette règle, « generally » compterait comme une mention d'une marque nommée « Rally ».
Une marque dont le noyau alphanumérique compte moins de deux caractères (« C++ ») est comparée littéralement. Une simple lettre sans point d'ancrage (« X », « R ») est écartée plutôt que devinée : il n'existe aucun moyen fiable de la distinguer du pronom.
Quand il y a correspondance, Mentioned conserve la phrase qui la contient comme citation affichée dans vos résultats, copiée telle quelle depuis la sortie du modèle et jamais réécrite. La mise en évidence sur les réponses stockées utilise le même comparateur que celui qui a noté le run : une mise en évidence ne peut donc jamais contredire un score.
Quand votre marque n'apparaît pas, Mentioned extrait les autres noms de marques de la réponse, en général des noms en gras ou des éléments d'une liste numérotée ou à puces, et écarte les expressions génériques pour que « la meilleure option » ne soit pas comptée comme un concurrent. C'est une heuristique qui peut manquer un nom, mais elle n'ajoute jamais un concurrent absent du texte.
Votre score est le nombre de réponses, sur 5, qui ont mentionné votre marque, pour chaque modèle. Il n'y a ni pondération ni ajustement. 3/5 signifie que votre marque est apparue dans 3 des 5 réponses indépendantes.
Un check ponctuel rédige de nouvelles questions à chaque fois. C'est juste pour un instantané et faux pour une tendance : si les questions changent d'un lundi à l'autre, un score qui passe de 3/5 à 1/5 mélange « nous avons perdu en visibilité » et « nous avons posé des questions plus difficiles ».
Ainsi, quand vous suivez un mot-clé, ses cinq questions sont rédigées une seule fois, à sa création, et posées mot pour mot à chaque run suivant. Un mouvement de la courbe est un mouvement de votre visibilité. C'est la décision de conception la plus importante du produit.
Les mots-clés suivis sont exécutés chaque semaine sur notre clé, avec Claude et Gemini. Pro inclut 3 créneaux quotidiens sur notre clé et Agency 10. Au-delà, un mot-clé ne peut être exécuté chaque jour que si votre compte a enregistré sa propre clé API pour chaque modèle interrogé, car ce run quotidien consomme votre clé et non la nôtre. La vérification a lieu quand vous définissez la planification, puis de nouveau au démarrage du run : retirer une clé plus tard ramène donc le mot-clé à l'exécution hebdomadaire.
Chacun compte quelque chose qu'un modèle a réellement renvoyé, et chaque ligne renvoie aux réponses complètes dont elle provient. Quand un chiffre n'a pas pu être mesuré, vous obtenez un tiret et une phrase qui explique pourquoi, jamais un zéro. « Personne ne vous a cité » et « rien n'a encore tourné » sont des constats différents, et Mentioned ne présente jamais l'un comme l'autre.
Le sentiment est un comptage de mots, pas l'opinion d'un modèle. Mentioned prend la phrase qui nomme votre marque, y compte les mots d'éloge et de critique d'une liste (en gérant la négation), et qualifie la phrase de positive, négative ou neutre selon le côté le plus fourni. La liste complète des mots figure à l'écran, avec la fréquence de chaque mot et la phrase où il est apparu, pour que vous puissiez vérifier n'importe quel verdict en un clic.
Il passera à côté de l'ironie, et des éloges formulés avec des mots absents de la liste. Afficher toute la liste est le compromis. Un score de sentiment qu'on aurait demandé à un modèle d'inventer ne pourrait pas du tout être vérifié ainsi.
L'écran Actions lit les runs déjà présents sur votre compte et liste huit types de constats : angles morts par modèle, angles morts par prompt, baisses de visibilité, concurrents qui prennent de l'avance, un concurrent cité là où vous ne l'êtes pas, sujets faibles, mots-clés qui n'ont jamais tourné et mots-clés dont le dernier run a échoué. Chaque constat est classé selon les réponses en jeu : l'écart en points de pourcentage multiplié par le nombre de réponses stockées qu'il couvre. Chaque ligne reprend une mesure déjà présente sur un autre écran et y renvoie directement, et la liste indique combien de constats elle a laissés de côté plutôt que de les couper en silence.
Sous chaque constat, un playbook replié donne les correctifs habituels pour ce type d'écart. Il est présenté comme un conseil, et n'entre jamais dans un chiffre, le CSV, l'API ou les outils MCP.
Chaque check consomme un vrai budget d'API. C'est pourquoi il n'y a pas de check anonyme, pourquoi un compte gratuit a droit à 3 checks sur notre clé avant d'avoir besoin de la sienne, et pourquoi un plafond global de 300 par jour surplombe le tout. Les runs hebdomadaires sont mesurés en nombre réel de tokens par rapport à un budget mensuel en dollars. Un mot-clé que le budget ne peut pas couvrir ce mois-ci est différé, pas en échec : rien n'est enregistré à son sujet, car une marque rouge sur un mot-clé en bonne santé serait fausse.
Une requête qui échoue d'une manière pouvant se résoudre d'elle-même (limite de débit, délai dépassé, panne du fournisseur) est relancée, en suivant l'indication de relance du fournisseur. Une clé rejetée ou une requête mal formée n'est pas relancée, car une relance ne peut pas la réparer. Un run échoué est enregistré plutôt que caché, et la planification lit le dernier run réussi : une seule requête expirée ne laisse donc pas un mot-clé inactif pendant une semaine.
La méthode existe pour que votre équipe agisse en confiance à partir des chiffres. En pratique, la boucle ressemble à ceci :